信息检索的精准加速
日常工作中，大量时间耗费在信息查找上，AI助理通过技术优化实现检索效率跃升。万达宝LAIDFU（来福）支持多种向量模型，能将文档、邮件、知识库等非结构化数据转化为高维度向量，精准捕捉信息语义关联。当员工询问“上月客户投诉处理案例”时，来福通过向量模型快速匹配相关文档，不仅返回结果列表，还能提取核心问题、解决方案与处理效果，避免逐字翻阅的低效。某科技公司应用后，信息检索时间缩短70%，员工从繁琐查找中释放更多精力投入核心工作。
任务流程的智能自动化
重复的流程性工作是效率瓶颈，AI助理通过流程自动化解放人力。来福支持接入多种大语言模型，可根据不同任务场景灵活调用适配模型：行政部门处理报销时，调用擅长规则解析的模型自动校验票据合规性；人力资源部门筛选简历时，启用擅长语义理解的模型快速匹配岗位需求。例如员工发起设备报修流程，来福自动关联资产信息、维修历史，生成标准化工单并推送至维修团队，同步设置进度提醒，减少人工录入与沟通成本。某制造企业通过这种自动化，流程类工作处理效率提升55%。
跨团队沟通的即时同步
团队协作中，信息不对称易导致协作卡顿，AI助理充当沟通中枢实现信息同步。来福依托多种向量模型对跨部门术语进行语义对齐，技术团队提及“API接口调试问题”时，市场团队能通过AI助理获得通俗解释；销售团队反馈“客户定制需求”，产品团队可实时收到结构化需求清单，包含参数细节、交付预期等关键信息。支持接入多种大语言模型让沟通适配不同场景：紧急项目用简洁模型快速传递核心指令，复杂方案讨论用深度模型生成详细说明。某集团公司应用后，跨部门沟通成本降低40%，协作卡点减少60%。
协作文档的智能管理
团队协作中，文档版本混乱、信息散落是常见痛点，AI助理让文档管理更有序。来福通过多种向量模型建立文档关联网络，当团队更新产品手册时，系统自动识别与销售话术、培训材料的关联内容，提醒同步调整；检索“Q3营销方案”时，不仅返回主文档，还能关联相关数据报表、会议纪要等附属材料。支持接入多种大语言模型让文档处理更灵活：技术团队用专业模型生成产品参数文档，市场团队调用文案模型将技术文档转化为客户易懂的宣传内容。某互联网企业通过此功能，文档协作效率提升50%，版本错误率下降75%。
会议协作的全流程辅助
低效会议消耗大量团队精力，AI助理从会前准备到会后跟进全程赋能。会前，来福根据会议主题自动汇总相关数据、待议问题，生成议程初稿；会中，支持接入多种大语言模型实时记录纪要，技术会议用精准模型捕捉专业术语，战略会议用概括模型提炼核心决策；会后，基于多种向量模型关联会议决议与责任人，生成待办清单并同步至任务系统，设置进度提醒。某企业应用后，会议时长缩短30%，决议落地率提升45%，避免会议沦为“讨论无结果”的形式。
个性化需求的灵活适配
不同团队、岗位的需求差异显著，AI助理通过技术特性实现个性化适配。来福支持多种向量模型，可根据团队数据特点优化检索精度：研发团队的技术文档用专业领域向量模型处理，确保代码片段、公式解析准确；客服团队的话术库用语义向量模型优化，提升问题匹配精准度。同时支持接入多种大语言模型，满足多样化需求：财务团队用擅长数据计算的模型生成报表分析，设计团队调用创意模型辅助灵感生成。某综合企业通过这种适配，各团队对AI助理的使用率提升至90%，满意度达85%以上。
协作安全的技术保障
团队协作中数据安全至关重要，来福的技术架构兼顾效率与安全。多种向量模型在本地处理敏感数据，避免信息外泄；接入的多种大语言模型通过权限管控，确保不同团队仅能使用适配的模型功能。系统对协作过程中的文档、沟通记录进行加密存储，支持操作痕迹追溯，让团队在高效协作的同时，无需担忧数据安全风险，为长期使用提供可靠保障。