随着AI助理在企业运营中的广泛应用，数据安全和隐私保护已成为用户最关心的问题之一。现代AI系统处理海量企业数据时，必须建立完善的安全防护体系，确保敏感信息不被滥用或泄露。
核心数据安全保障措施
多层次数据加密体系
- 传输层采用TLS1.3协议加密
- 存储数据使用AES-256加密标准
- 关键字段实施字段级加密
- 定期轮换加密密钥
严格的访问控制机制
- 基于角色的权限管理系统(RBAC)
- 多因素身份验证(MFA)支持
- 细粒度的操作审计日志
- 会话超时自动终止机制
数据处理透明化管理
- 完整的数据流转记录
- 清晰的权限申请与审批流程
- 可视化的数据使用看板
- 可追溯的数据操作历史
隐私保护关键要点
数据最小化原则
- 仅收集必要业务数据
- 自动清除过期信息
- 匿名化处理分析数据
- 设置数据保留期限
合规性保障
- 符合GDPR等国际隐私法规
- 定期进行安全合规审计
- 建立数据保护影响评估机制
- 提供用户数据管理门户
模型安全防护
- 输入输出内容过滤
- 防提示词注入机制
- 敏感信息自动脱敏
- 模型行为监控系统
万达宝LAIDFU(来福)的安全实践
万达宝LAIDFU(来福)系统在AI助理安全领域采取多项创新措施：
- 多向量模型支持：企业可自由选择适合不同安全等级任务的AI模型
- 灵活的大语言模型接入：支持对接主流LLM同时保持数据独立性
- 安全沙箱环境：所有AI运算在隔离环境中完成
- 数据主权保障：明确承诺用户数据不用于模型训练