在数据爆炸式增长的时代，企业面临数据分析效率与质量的双重压力。传统人工处理方式难以应对海量数据的处理需求，导致决策滞后和机会流失。AI助手的引入为解决这些问题提供了新的技术路径。
数据碎片化是最常见的障碍。企业数据通常分散在多个系统和平台中，分析师需要花费大量时间在数据收集和整理上。万达宝LAIDFU（来福）平台的一键跨平台文档搜索功能，使分析人员能够快速获取分布在各个业务系统中的相关数据，将数据准备时间缩短70%以上。
分析过程繁琐同样制约效率。从数据清洗到建模验证，传统分析流程包含大量重复性工作。AI助手可以自动完成这些基础性任务，让分析师专注于更具创造性的洞察发现。
AI助手提升分析效率的核心场景
数据准备与整合
智能数据清洗减少预处理时间。AI助手能够自动识别数据中的异常值、缺失值和格式问题，并应用预设规则进行修复。相比人工检查，这种方式既快速又不易出错。
多源数据关联构建完整视图。通过理解不同数据源间的语义关系，AI助手可以自动建立关键指标的映射关系，消除信息孤岛。万达宝LAIDFU平台的智能处理业务能力，支持跨系统的数据关联分析，无需复杂的ETL流程。
分析与洞察生成
自动化报表生成解放人力。AI助手可以根据预设模板自动生成常规业务报表，并在数据更新时主动推送最新版本。分析团队因此能够将精力转向更有价值的专项分析。
异常智能检测提前发现风险。通过持续监控业务数据流，AI助手能够识别偏离正常模式的异常情况，并提示可能的原因分析。这种主动式监测大幅缩短了问题响应时间。
决策支持与优化
供应商智能评估优化采购决策。万达宝LAIDFU平台的智能评估供应商等级功能，综合考量质量、交期、价格等多维指标，自动生成供应商绩效评分，为采购决策提供客观依据。
场景化预测模拟支持战略规划。AI助手可以基于历史数据构建预测模型，并允许用户调整不同假设条件，直观展示各种情景下的可能结果，降低决策不确定性