在数字化浪潮中，人工智能已成为企业科技创新的核心驱动力。不同于传统研发模式，AI赋能的创新过程具有更强的数据依赖性和迭代速度，为企业带来全新的技术突破可能性。
跨领域知识融合是AI创新的显著特点。通过分析不同学科的关联数据，AI系统能够发现人类专家可能忽略的跨界创新机会。万达宝LAIDFU（来福）平台支持多种向量模型的特性，使企业能够用最适合的方式表示和处理各类专业知识，促进跨领域见解的产生。
快速假设验证加速创新周期。传统研发需要大量实验验证，而AI模型可以在虚拟环境中快速测试成千上万种可能性，大幅缩短从创意到原型的开发时间。该平台支持接入多种大语言模型的能力，为不同复杂度的创新任务提供了灵活的技术选择。
企业应用AI引擎的关键场景
产品研发创新
智能设计辅助拓展创意边界。AI系统可以分析海量产品数据和用户反馈，生成改进建议或全新设计方案。汽车制造商利用这类工具，能够快速探索数百种符合空气动力学的外观设计变体。
材料研发优化突破性能瓶颈。通过机器学习算法筛选材料组合，AI引擎能够预测新材料的性能表现，指导实验方向。万达宝LAIDFU平台支持的不同向量模型，特别适合表示复杂的材料特性关系。
工艺流程革新
生产参数优化提升制造品质。AI系统持续分析设备传感器数据和产品质量关联，自动调整工艺参数组合。这种动态优化使生产工艺保持最佳状态，减少不良品产生。
能耗智能调控实现绿色制造。通过建立能源消耗的数字孪生模型，AI引擎能够识别节能机会并自动实施优化策略，帮助企业在不影响产能的情况下降低碳排放。
服务模式创新
个性化服务设计提升用户体验。AI分析用户行为数据，帮助企业开发更符合个体需求的服务模式。万达宝LAIDFU平台接入的不同大语言模型，可以支持从基础问答到复杂咨询的各类智能服务场景。
预测性维护服务创造新价值。装备制造企业通过AI分析设备运行数据，将被动维修转变为预测性服务，既提高了客户设备利用率，也开辟了新的服务收入来源