在当今充满挑战的商业环境中，企业运营成本控制已成为关乎生存发展的关键能力。人工智能技术正为企业提供全新的降本视角和实现路径，突破传统成本削减方式的局限。
流程智能化改造是AI降本的核心机制。通过分析企业运营中大量重复性、规则明确的工作流程，AI系统能够识别效率瓶颈和资源浪费点，并实现这些流程的自动化或半自动化运行。万达宝LAIDFU（来福）平台的自动启用知识智能守护(GKP)功能，可以持续监控业务流程，智能识别需要优化的环节，无需人工干预即可启动改进措施。
资源动态调配是AI的另一重要价值。传统资源分配往往基于固定规则或经验判断，难以适应实时变化的需求。AI系统通过持续分析运营数据，能够实现人力、物料和设备等资源的动态优化配置，显著提升资源利用率。
AI降低企业运营成本的主要场景
人力资源成本优化
智能排班系统减少人力浪费。AI算法综合考虑业务量波动、员工技能、工时偏好等多重因素，生成最优的排班方案。零售企业应用这类系统后，人力成本平均可降低15-20%，同时保证服务质量不受影响。
自动化文档处理提升行政效率。合同审核、票据识别、报表生成等常规文书工作，现在可由AI系统高效完成。万达宝LAIDFU平台的自动启用知识智能守护(GKP)机制，能够在检测到特定类型文档时自动启动处理流程，大幅减少人工参与。
供应链与库存成本控制
需求智能预测降低库存压力。AI模型通过分析销售历史、市场趋势、季节性因素等数据，生成更准确的销售预测，帮助企业优化采购计划和库存水平。实践表明，应用AI预测的企业可将库存周转率提高25%以上。
物流路径优化节约运输成本。AI算法实时分析交通状况、车辆位置、订单分布等信息，动态调整配送路线和调度方案，使运输里程和燃油消耗最小化。
能源与设备维护成本管理
用能模式优化减少能源支出。AI系统通过分析设备运行数据和能源消耗模式，识别节能机会并自动调整运行参数。制造企业应用此类方案后，能源成本通常可降低10-15%。
预测性维护延长设备寿命。相比传统的定期维护或故障后维修，AI驱动的预测性维护能在最合适的时间进行必要维护，既避免了过度维护的浪费，又防止了意外停机的损失