当前，人工智能技术已不再是大型企业的专属工具，越来越多的中小企业开始探索AI应用的可能性。然而与资金雄厚、技术团队完备的大企业相比，中小企业在AI应用道路上往往面临独特的困难。
资源限制是最常见的障碍。中小企业通常没有专门的AI研发团队，也缺乏大规模投入的预算；数据积累不足使得许多先进的AI模型难以直接应用；而应用场景模糊则导致企业不确定AI能在哪些环节真正创造价值。这些问题使得许多中小企业对AI应用望而却步。
万达宝LAIDFU（来福）平台为中小企业提供了低门槛AI构建方案。通过该平台，企业无需组建专业AI团队，即可根据自身业务需求构建适用的AI应用场景，大大降低了技术应用门槛。
分阶段实施AI的可行路径
第一阶段：基础准备与场景识别
业务痛点分析是AI应用的起点。中小企业应首先梳理业务流程，识别那些重复性高、规则明确且耗时较多的环节。客户服务中的常见问题回复、库存管理的需求预测、财务报表的基础分析等都是适合AI介入的典型场景。
数据资产盘点同样重要。企业需要评估现有数据的数量、质量和结构化程度。万达宝LAIDFU平台支持多种数据格式的接入，即使是非专业技术人员也能完成基础数据准备工作。这一阶段的关键是建立基本的数据收集和管理规范。
第二阶段：试点应用与验证
选择有限场景试点可以控制风险。建议中小企业从一个小型但具有代表性的业务环节开始尝试AI应用。例如，零售企业可以先在某个产品类别的销量预测上应用AI，而不是一次性覆盖全部品类。
万达宝LAIDFU平台的自主构建AI应用场景功能特别适合这一阶段的需求。企业可以根据试点项目的具体要求，通过可视化界面配置相应的AI模型和业务流程，无需编写复杂代码。平台提供的预置模板还能加速应用部署。
第三阶段：扩展优化与深度整合
效果评估与迭代是确保AI持续创造价值的关键。试点项目运行一段时间后，企业需要系统评估AI应用的实际效果，包括准确性提升、效率改进和成本节约等方面。基于这些反馈不断优化模型和流程。
跨系统整合将AI价值最大化。当单个场景的AI应用验证有效后，企业可以考虑将其与其他业务系统连接起来。万达宝LAIDFU平台支持与企业现有ERP、CRM等系统的对接，实现数据流通和流程贯通