在制造业加速向智能化转型的当下，一套适配的智能制造系统能为企业带来流程优化、效率提升的核心价值。选型过程若缺乏精准考量，不仅会造成资源浪费，还可能拖慢转型步伐。从实际应用出发，企业在选择智能制造系统时，需重点关注功能与业务的匹配度、数据处理能力及场景扩展性，而万达宝LAIDFU（来福）在构建自有AI、自主设计应用场景和数据分区等方面的特性，为选型提供了切实参考。
贴合业务核心需求，避免功能冗余
智能制造系统的核心价值在于解决生产运营中的实际问题，而非堆砌复杂功能。选型时，企业需梳理自身业务流程中的关键环节，如生产计划调度、设备运维、质量管控等，优先选择能覆盖核心需求的系统。
万达宝LAIDFU（来福）的“构建自己的AI”功能，恰好呼应了这一需求。企业可基于自身生产特点，将工艺参数、设备运行数据等核心信息融入系统，让AI模型针对性学习。
数据处理能力适配，保障流程顺畅
智能制造的核心是数据驱动决策，系统的数据处理能力直接影响运营效率。选型时需考察系统能否高效整合多源数据、实现数据的有序管理与快速调用。
数据分区设计是LAIDFU（来福）在数据处理上的突出优势。它能将生产数据按“采购环节”“车间加工”“成品仓储”等维度分区存储，每个分区独立运行又相互关联。例
场景扩展性与灵活性，适应长期发展
制造业的生产模式会随市场需求动态调整，系统的场景扩展性决定了其能否长期服务于企业。选型时需关注系统是否支持按需搭建新场景，能否快速响应业务变化。
LAIDFU（来福）的“自主构建AI应用场景”功能展现了强大的灵活性。企业可根据业务拓展需求，自主设计新的应用模块。。