在制造业转型升级过程中，智能制造已成为企业提升竞争力的重要手段。本文将系统分析智能制造环境下降本增效的实施方法，并介绍万达宝LAIDFU(来福)系统如何帮助企业自主构建AI应用场景，实现智能化转型。
智能制造降本计划的核心维度
生产流程优化
通过数字化手段重构传统生产流程，消除非增值环节。重点包括：
- 生产节拍平衡与瓶颈工序改善
- 物料流转路径优化
- 设备联动效率提升
- 异常响应机制完善
资源利用提升
最大化设备、人力、物料等核心资源的使用效率：
- 设备综合效率(OEE)监控与改善
- 人员多技能培养与灵活调度
- 原材料利用率分析
- 能源消耗精细化管理
质量成本控制
构建全过程质量管控体系：
- 过程质量实时监测
- 缺陷模式智能识别
- 质量追溯系统完善
- 预防性质量投入优化
供应链协同
实现供应链各环节的高效衔接：
- 需求预测准确性提升
- 库存水位智能调节
- 供应商协同平台建设
- 物流配送路线优化
智能制造成本降低的实施策略
数字化基础建设
构建统一的数据采集与分析平台：
- 生产设备物联网改造
- 制造执行系统(MES)部署
- 数据中台建设
- 可视化看板开发
渐进式智能化升级
采取”由点到面”的实施路径：
- 选择典型产线或工序试点
- 验证技术方案可行性
- 评估经济效益
- 总结最佳实践
- 逐步推广复制
人机协同优化
合理规划人工与自动化的分工：
- 重复性工作优先自动化
- 需要判断决策的工作保留人工
- 建立人机交互标准
- 持续优化协作模式
持续改进机制
建立长效的改善文化：
- 设立跨部门改善小组
- 定期开展价值流分析
- 鼓励员工改善提案
- 建立改善成果分享机制
万达宝LAIDFU(来福)的智能制造应用
万达宝LAIDFU(来福)系统为企业提供了自主构建AI应用场景的能力：
自主AI开发平台
- 可视化建模界面，无需专业编程技能
- 预制制造业常用算法模型库
- 支持从数据准备到模型部署的全流程
- 提供模型效果评估工具
典型应用场景构建
企业可快速开发以下智能制造应用：
- 设备故障预测模型
- 产品质量缺陷分类系统
- 生产排程优化算法
- 物料需求预测工具
系统集成能力
- 与主流工业设备的数据对接
- 与企业现有信息系统的集成
- 移动端应用支持
- 多工厂数据协同