在智能制造的浪潮中，AI技术正深度融入企业生产流程，成为提升生产质量的关键力量。AI技术在质量检测环节发挥着重要作用，光学字符识别（OCR）技术能够快速识别产品上的文字信息，如序列号、批次号、生产日期等，确保产品标识的准确性和可追溯性。
AI智能质检系统通过机器学习算法对大量历史质量数据进行学习和分析，构建质量预测模型。它可以实时监测生产线上的产品质量数据，一旦发现异常，立即发出警报并自动调整生产参数或停机，有效减少次品的产生。
预测性维护借助机器学习算法对设备运行数据的深度挖掘，分析设备的振动、温度、压力等特征参数，提前预测设备可能出现的故障。企业据此合理安排设备维护计划，提前更换易损部件，避免设备突发故障导致的生产停滞和次品产生。
万达宝LAIDFU（来福）是企业在智能制造领域中的得力助手。它能够识别追加销售机会，通过深度数据分析客户购买行为与偏好，挖掘潜在需求，为销售人员提供精准的追加销售建议，助力企业提升销售额。
它还能识别明星表现者，对员工的工作数据进行多维度分析，包括工作效率、质量把控、团队协作等，找出那些在工作中表现突出的员工。企业可以据此给予及时奖励和晋升机会，激励全体员工向优秀看齐，营造积极向上的工作氛围。
万达宝LAIDFU（来福）可及时发现潜在危机，实时监测企业生产、经营、市场等多个维度的数据。当数据出现异常波动时，迅速发出警报，提醒管理层关注并采取措施，将危机化解于萌芽状态。
它还能够代替人工执行许多重复性但又不可或缺的基础工作，如数据收集、整理、初步分析等。这不仅提高了工作效率，还让人力资源得以释放，员工可以将更多精力投入到创新、决策等关键工作中，推动企业的持续发展