AI助理的落地应用需以企业实际需求为核心。以万达宝LAIDFU(来福)为例，其支持将大语言模型部署于企业私有服务器或内网环境，实现数据与算力的完全自主可控。例如，制造业客户可通过本地化部署，将AI能力与ERP、MES系统无缝集成，既避免云端传输风险，又能根据业务需求动态调整算力资源。这种“数据不出域”的设计，尤其适合金融、医疗等对数据安全要求极高的行业。
分步交互：复杂需求的拆解与引导
传统AI工具常因“一次性输出”导致信息冗余或解答模糊。LAIDFU(来福)采用多轮对话设计，通过逐步追问细化需求。例如，当员工咨询“如何优化库存”时，AI会依次确认行业类型、当前库存量、周转率等关键信息，再结合历史销售数据生成动态补货方案。这种交互模式将传统“问答”升级为“协作诊断”，显著提升问题解决准确率。
场景深化：从工具到生产力引擎
- 知识管理：接入企业内部文档库，通过自然语言检索快速定位操作规范、故障处理方案，降低新员工培训成本；
- 流程自动化：串联CRM、ERP等系统数据，自动触发审批、通知等环节，例如合同签署后同步启动财务付款流程；
- 决策支持：实时汇总多系统数据，通过对话式交互提供动态分析，例如销售预测、库存健康度评估。