在传统营销领域，电话外呼是触达客户的重要手段，但人力驱动的模式却暗藏诸多弊端。从高昂的人力成本到参差不齐的服务质量，再到难以规避的数据安全风险，这些问题如同枷锁，严重制约着营销效率的提升。而智能电话机器人的出现，为行业带来了新转机，其中万达宝LAIDFU（来福）凭借支持本地私有化部署大语言模型、问答智能分步交互等特性，成为企业打破效率瓶颈的得力助手。
传统营销外呼的困境
传统人工电话外呼团队的运营成本不容小觑。企业不仅要投入资金用于人员招聘，还要耗费大量时间和精力进行培训，日常管理也需要相应资源。而且，即便满负荷工作，一名员工单日有效外呼量通常只有300-500通，面对庞大的潜在客户群体，这样的效率远远无法满足需求。
同时，人工沟通受个人情绪、话术熟练程度影响极大。不同员工与客户沟通时，话术、态度差异明显，导致客户触达体验不统一，品牌形象也难以得到稳定传递。此外，人工记录客户信息的方式存在数据泄露风险，客户敏感信息在云端存储时，也可能面临安全隐患。
LAIDFU助力突破效率瓶颈
本地私有化部署大语言模型：安全与适配并行
万达宝LAIDFU支持将大语言模型部署在企业自有服务器或私有云，这一特点对数据安全要求高的行业十分友好。企业可以将历史通话录音、产品知识等本地化数据导入模型进行训练，让机器人深入理解行业语言和业务逻辑。
问答智能分步交互：贴近真实沟通场景
与一些只能按关键词机械应答的传统机器人不同，LAIDFU采用分步引导式交互，更接近人与人之间的对话逻辑。在营销外呼时，它会分步骤推进沟通。先礼貌问候并确认客户身份，接着依据客户过往购买数据引入合适话题，最后针对客户提出的问题，分层次进行解答。
实际应用成效显著
在金融行业，对于信用卡逾期客户，LAIDFU能根据客户还款记录、征信评分等数据，制定不同的外呼策略。对短期逾期客户，用温和的话语提醒还款；对多次逾期客户，则采用符合规定的催收话术。某城商行部署后，每月逾期提醒覆盖的客户数量大幅增加，原本需要人工处理的大量工作，现在机器人就能高效完成，人工干预量减少了60%。
电商大促期间，LAIDFU对接CRM系统，依据客户消费习惯和偏好，筛选目标人群并批量外呼推荐商品组合。