深夜十点，一位顾客在手机下单了某款限量运动鞋。几乎同时，系统自动将订单分配给三公里内库存充足的社区店，并触发店员备货通知；而区域仓库的补货算法已根据近期销售趋势，生成向该门店的次日调拨计划——这背后是新零售时代供应链协同的静默舞蹈。
全渠道库存可视化：打破数据隔阂
线上线下、直营加盟、中心仓与前置仓的库存长期割裂。系统需建立统一的库存视图，实时同步各节点可用量、在途量与安全水位。支持跨渠道库存共享规则配置（如线上订单门店发货），最大化资源利用率，减少因信息盲区导致的缺货或冗余。
需求感知与动态预测：驱动精准补给
传统月度销售计划难以应对市场变化。系统需集成历史销售、促销活动、季节因素甚至天气数据，通过智能算法生成滚动需求预测。结合门店陈列空间、物流能力等约束，自动将预测转化为分仓补货建议，提升商品周转效率。
供应商协同平台：缩短响应链路
与供应商的订单确认、交货跟踪多依赖人工沟通。系统应提供供应商门户，支持采购订单在线确认、发货预约、电子签收及质量反馈。异常延迟自动预警，缩短沟通周期，构建更紧密的协作关系。
物流智能调度：优化最后一公里
多温区、多时效的配送需求激增。系统需整合承运商资源池，根据订单分布、时效要求、成本目标智能规划配送路线与车辆装载。支持实时追踪与电子回单，降低运输成本的同时提升消费者体验。
促销与库存联动：规避资源错配
促销活动常引发局部库存失衡。系统需建立促销计划与供应链联动的机制：前置分析活动对区域库存的影响，自动生成备货方案与应急调拨预案。活动期间实时监控销售速率，动态调整资源分配，避免热销品缺货或滞销品积压。
逆向物流管理：闭环价值循环
退换货、临期品处理效率影响成本与口碑。系统需标准化逆向流程：支持线上退单自动触发就近门店收货指令、退货质检分类、残次品处理与可售商品快速返仓上架，形成完整的商品生命周期管控。
万达宝新零售方案：聚焦协同韧性
针对新零售碎片化、高响应的特性，万达宝系统提供以下支撑：
- 全渠道订单中枢：统一处理电商平台、门店POS、社区团购等多源订单，智能分配履约节点
- 动态安全库存引擎：基于各门店销售特征与补货周期，差异化设置库存阈值
- 供应商绩效看板：客观评估交货准时率、质量合格率等关键指标
- 弹性扩展架构：适应业务规模从单区域到多国家的渐进发展，其稳定性已在越南、孟加拉、斯里兰卡、印尼等地零售企业中得到验证