车间主任焦急地查询某关键零件的在制数量，计划员埋头在多个Excel表格间核对材料库存，财务部门月底仍在手工归集上百张工单的成本…在典型的机械制造企业，数据往往散落在孤立的部门和系统中。决策者们如同在迷雾中航行，缺乏清晰、及时的信息指引。
机械制造的数据管理困境
机械行业生产模式多样（如多品种小批量、按单设计ETO、批量生产），涉及复杂产品结构（BOM）、多变的工艺路线、严格的工序控制、精密的设备管理以及高成本压力。依赖人工传递和局部系统管理数据，核心痛点显现：
- 信息割裂失真：设计、工艺、计划、车间、采购、库存数据分散，难以形成统一视图，版本混乱易出错。
- 生产状态模糊：在制品（WIP）分布不明，工序进度滞后难以及时发现，影响交期预判。
- 成本归集滞后：材料、外协、人工、设备折旧等成本要素分散核算，实际成本滞后且不准确，影响定价与利润分析。
- 设备效能难控：设备运行状态、维护记录、工时利用率数据孤立，难以优化设备利用与维护计划。
- 决策依赖经验：缺乏实时、全面的数据支撑，管理决策多凭经验，风险高且响应慢。
数据驱动的ERP：构建统一信息枢纽
面向机械行业的专业ERP系统，核心价值在于整合全流程数据，形成决策依据：
- 一体化数据平台：集成销售、设计（CAD/PLM）、工艺（CAPP）、计划（MRP/APS）、采购、仓库、车间、设备、质量、财务等核心业务数据，打破信息孤岛。
- 透明的生产执行：工单状态、工序报工、在制品流转、质量检验数据实时采集与反馈，生产进度一目了然。
- 精细化的成本核算：自动归集材料实际消耗、人工工时、设备工时、外协费用等，支持按工单、产品或项目核算实际成本，成本构成清晰可见。
- 设备互联与管理：集成设备数据（如DNC/MDC），跟踪设备运行状态、工时、维护记录，为产能规划与设备维护提供数据支持。
- 动态库存管理：原材料、毛坯、半成品、成品库存实时更新，位置与状态清晰可查，支持安全库存预警。
万达宝机械制造ERP：聚焦数据价值
万达宝深谙机械制造数据管理的复杂性，其ERP方案旨在打通数据流，赋能管理：
- 复杂BOM与工艺管理：系统有效处理机械产品多层级BOM、版本管理及灵活的工艺路线配置，确保数据源头准确。
- 贴合机械的生产控制：支持工序委外管理、工时采集（报工）、在制品追踪、齐套检查等，提升车间数据透明度。
- 强化成本洞察能力：提供多维度的实际成本分析（材料、人工、制费、外协），帮助识别成本动因与改善点。
- 支持灵活制造模式：适应按单设计（ETO）、按单生产（MTO）、批量生产等不同模式的数据管理需求。
- 提升决策数据质量：整合运营数据，生成涵盖生产、库存、质量、成本、设备效率的多维度分析报表。该方案在越南、孟加拉、斯里兰卡、印尼等地的机械制造企业亦有应用，协助其建立统一的数据管理体系。