在当今快速变化的市场环境中，企业对产品创新能力的需求日益增强。传统研发模式依赖大量人力与经验积累，周期长、试错成本高。而随着AI技术的深入应用，一种全新的研发方式正在形成——通过AI引擎驱动的产品创新流程，不仅提升了效率，更开启了多维度的探索可能。
从经验驱动到数据驱动的研发转型
过去，产品研发往往依赖工程师的经验判断和历史案例参考。这种模式虽然有效，但存在一定的局限性，尤其是在面对复杂系统或新兴市场需求时，容易出现决策偏差。AI引擎的引入改变了这一现状，它能够整合来自设计、测试、用户反馈等多源数据，提供实时洞察，辅助团队做出更具前瞻性的选择。
例如，在原型设计阶段，AI可以基于过往项目的表现数据，推荐最优参数组合；在测试环节中，AI能自动识别潜在缺陷并提出改进建议。这种由数据驱动的方法显著降低了试错成本，并加快了产品的迭代速度。
智能化流程管理的新范式
AI引擎不仅在技术层面推动创新，也在流程管理上带来了结构性变革。借助智能化工具，企业可以实现对整个研发流程的动态监控与优化。无论是需求变更、资源调配还是进度控制，AI都能提供及时响应和合理建议。
万达宝LAIDFU（来福）便是这一理念的实践者。该平台通过智能触发机制，可自动启动相关任务流程；同时具备全流程监控能力，无论是否有人工干预，均能实时评估执行效果，确保关键节点可控、风险可预见。这种高度集成的管理模式，使企业在复杂项目中保持敏捷与高效。