LAIDFU的核心：无代码AI驱动业务优化
万达宝LAIDFU的独特之处在于，它由无代码RPA（机器人流程自动化）提供支持，让管理层能够：
- 自主触发业务流程（如自动生成周报）
- 实时监控关键指标（如供应链延迟预警）
- 智能评估策略效果（如营销活动ROI分析）
AI引擎如何优化企业决策？三大应用场景
1.数据整合：打破信息孤岛
传统企业数据分散在ERP、CRM、Excel等多个系统中，人工整合耗时且易错。LAIDFU的AI引擎可自动：
- 跨系统抓取数据（如财务+销售+库存）
- 清洗不一致信息（如重复客户记录）
- 生成可视化仪表盘（如实时利润分析）
2.预测分析：从“事后复盘”到“事前预判”
LAIDFU的预测模型能基于历史数据，模拟不同决策的影响，例如：
- 销售预测：结合市场趋势、季节性因素，调整采购计划
- 客户流失预警：识别高风险客户，提前采取留存措施
- 供应链风险检测：预测原材料价格波动，优化采购时机
3.自动化决策：让AI执行高频低风险任务
并非所有决策都需要人工介入。LAIDFU可设定规则，让AI自动执行：
- 动态定价：根据供需调整商品价格
- 智能排班：结合员工效率与客流高峰优化人力
- 应收账款管理：自动提醒逾期客户，并调整信用额度
落地三步走：如何让AI引擎真正赋能业务？
1.明确关键决策点
先聚焦“高频率、高影响”的决策场景，如：
- 采购审批
- 营销预算分配
- 客户服务优先级
2.数据准备与训练
- 确保数据质量（避免“垃圾进，垃圾出”）
- 让业务人员参与AI训练（如标注关键决策因素）
3.持续优化与反馈
LAIDFU的“决策回溯”功能可让管理层查看：
- AI的推荐逻辑
- 实际执行效果
- 优化调整建议