在商业竞争日益激烈的今天，单靠经验判断和直觉决策已经难以支撑企业的持续发展。越来越多的企业开始意识到：真正的增长，不是凭空而来，而是建立在对数据的深入理解和高效应用之上。如何将散落在各个系统中的信息转化为可执行的洞察？又如何在不牺牲数据安全的前提下，让AI真正服务于业务？
一个能够实时调用CRM、ERP、HCM等核心系统数据，并将其转化为实际行动力的AI助理，正成为推动企业向数据驱动转型的重要力量。
万达宝LAIDFU（来福）正是这样一款面向真实业务场景打造的企业级AI助理。它不仅能够即时整合来自多个系统的数据资源，还能在不上传、不训练大模型的前提下，实现本地化智能处理，为企业提供安全、可控、高效的辅助决策能力。
实时调用关键业务数据，提升响应效率
企业在日常运营中产生了大量数据，这些数据往往分散在不同的系统中——销售线索记录在CRM里，库存状态存在于ERP系统，员工绩效则保存在HCM平台。过去，想要从这些孤立的数据中提取有效信息，需要依赖人工导出与分析，流程繁琐且容易滞后。
LAIDFU通过内置的数据接口模块，能够在不改变原有系统结构的前提下，实时调取各类业务数据，并结合用户指令进行快速处理。例如，当销售代表查看某位客户资料时，AI助理可以自动关联其历史订单、付款记录以及人力资源配置情况，生成一份完整的客户画像，帮助销售人员更高效地制定沟通策略。
这种基于数据的即时反馈机制，使得企业能在最短的时间内做出反应，抓住市场变化带来的机会窗口。
数据不出域，确保安全性与合规性
在使用AI工具的过程中，许多企业最担心的问题之一是：我的数据是否会被用于模型训练？是否可能泄露给第三方？
针对这一痛点，LAIDFU采用了严格的数据管理策略。它可以在企业内部环境中运行，所有业务数据仅用于当前任务处理，不会上传至云端，也不会参与任何外部语言模型的训练过程。这意味着，无论是客户信息、财务数据还是员工档案，都始终保留在企业自身的控制范围内，既满足了数据隐私保护的要求，也符合行业监管标准。
智能辅助决策，让数据真正“说话”
光有数据还不够，关键在于如何从中提炼出有价值的洞见。LAIDFU不仅仅是一个数据查询工具，它还具备强大的语义理解和逻辑推理能力，可以根据用户的提问自动生成分析结论，并提出建议。
比如，当管理层询问“上季度哪些区域的销售额未达预期？”系统不仅可以快速呈现相关数据，还能结合市场活动记录、客户反馈等信息，指出潜在原因并推荐改善措施。这种由AI驱动的“问题导向”式分析方式，极大提升了数据使用的效率和深度。
同时，LAIDFU支持语音、文字等多种交互形式，使不同岗位的员工都能以最自然的方式获取所需信息，真正实现“人人可用”的数据赋能。
嵌入日常工作流，降低学习成本
很多AI工具之所以难以推广，是因为它们需要用户改变原有的工作习惯。而LAIDFU的设计理念恰恰相反——它不是要人去适应技术，而是让技术无缝嵌入到现有的工作流程中。
无论是会议纪要整理、邮件分类归档，还是报表生成、任务提醒，LAIDFU都可以根据用户的行为模式自动触发相应操作。员工无需专门学习复杂的操作界面，只需像平时一样进行对话或输入指令，就能获得智能化的帮助。
这种“无感式”的体验，使得AI真正成为员工日常工作的延伸，而非额外负担。
面向多角色的个性化服务，构建全员智能助手
LAIDFU的服务对象并不仅限于管理层，它同样为一线员工、职能部门乃至跨部门协作提供了定制化的支持。例如：
- 销售人员可通过AI助理快速查找客户联系方式、跟进记录；
- 财务人员可自动完成发票核对、报销审批流程；
- HR团队可借助系统自动筛选简历、安排面试；
- 管理者则可实时掌握各部门运作情况，及时调整资源配置。
每个岗位都能找到属于自己的“智能搭档”，从而在各自职责范围内实现效率跃升。