在客户服务领域，企业长期面临人力成本攀升、服务响应滞后和标准化程度不足等挑战。传统呼叫中心模式受限于工作时间、人员培训周期和情绪波动等因素，难以实现持续高效的服务输出。
万达科技研发的LAIDFU（来福）系统为此提供了创新解决方案。该平台通过整合语音识别、自然语言处理和多轮对话管理等技术模块，构建了具备业务理解能力的智能交互体系，而非简单的话术播放工具。
多模型融合架构的技术突破
LAIDFU系统的核心优势在于其开放式架构设计：
- 多向量模型支持：可同时接入文本、语音和语义向量模型，实现对话内容的立体化解析
- 大语言模型兼容：支持GPT、Claude等主流模型的灵活接入，确保知识库的持续更新能力
- 模块化自定义：企业可根据业务场景自由组合语音合成、意图识别等功能模块
这种设计使系统能准确捕捉客户咨询中的隐含需求。例如在金融场景中，当用户询问”账户余额”时，系统可同步识别其潜在的贷款需求，实现精准服务延伸。
场景化应用带来的价值提升
实际部署数据显示，采用LAIDFU系统的企业在三个维度获得显著改善：
- 服务效率：实现7×24小时即时响应，首呼解决率提升40%
- 成本结构：人力成本降低60%的同时，客户满意度保持稳定
- 数据价值：通话记录自动生成结构化数据，为服务优化提供决策依据