在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，企业获客面临挑战与变革。传统获客模式逐渐乏力，而人工智能宛如一盏明灯，为企业照亮了打造智能获客新模式的道路，其中万达宝LAIDFU（来福）更是脱颖而出，展现出独特优势。
传统获客模式的困境与局限
回首过往，企业多依赖传统的CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）和HCM（人力资源管理）系统来支撑获客工作，然而这些系统在实际运行中暴露出诸多盲点问题。传统CRM往往侧重于记录客户的基本信息与交易历史，但对于客户深层次的需求、偏好变化以及潜在购买意向的挖掘不够深入，难以实现精准的个性化营销。ERP系统主要聚焦于企业内部资源的调配与流程管理，在整合外部市场数据与客户实时反馈方面存在短板，导致企业无法及时根据市场动态调整获客策略。HCM系统则更多关注员工内部管理，在协调员工与客户互动、挖掘员工潜在获客能力上稍显不足。这些问题使得企业在获客过程中如同盲人摸象，难以全面、准确地把握市场与客户需求，获客效率低下且成本高昂。
人工智能：开启智能获客新大门
人工智能凭借其强大的数据处理、分析以及学习能力，为企业获客带来了全新机遇。它能够整合多渠道的数据来源，无论是社交媒体上的用户言论、网页浏览痕迹，还是线下消费行为数据，都能纳入分析范畴。通过机器学习算法，对这些海量数据进行深度挖掘，精准描绘客户的画像，包括年龄、性别、兴趣爱好、消费习惯、购买周期等详细信息，让企业真正了解每一个客户，从而实现从“撒网式”获客向“瞄准式”精准获客的转变。例如，人工智能可以根据客户在电商平台的浏览记录，为其推荐符合个人喜好的商品，大大提升客户购买转化率。
万达宝LAIDFU（来福）：攻克传统系统盲点
数据融合与全景洞察
万达宝LAIDFU（来福）巧妙地解决了传统CRM、ERP和HCM系统的数据割裂问题。它将分散在不同系统内的客户数据、业务数据以及员工数据进行全面融合，构建起一个统一的企业数据生态。在这个生态中，管理层可以清晰地看到客户从初次接触到最终成交的全过程，以及员工在各个环节的跟进情况，实现对业务的全景式洞察。比如，当一位客户在网站上咨询产品后，来福能迅速整合该客户的历史购买信息、与客服的沟通记录，为销售人员提供全面的客户背景，助力其制定更贴合客户的销售策略。
智能预测与决策优化
来福借助人工智能的强大预测能力，突破了传统系统只能事后分析的局限。它能够基于历史数据和实时市场动态，提前预测客户的需求变化、购买意向以及潜在的流失风险。对于有流失风险的客户，企业可以及时推出针对性的挽留措施，如个性化优惠、专属服务等；对于有潜在购买意向的客户，则能精准推送合适的产品信息，提高获客成功率。在市场趋势预测方面，来福也能为企业提供有力支持，帮助企业提前布局新产品、新服务，抢占市场先机。
员工赋能与协同增效
不同于传统HCM系统仅关注员工内部管理，来福注重挖掘员工在获客过程中的潜在价值，并促进员工之间的协同合作。它可以为员工提供智能化的销售工具与沟通辅助，例如自动生成销售话术建议、实时推送客户关键信息等，提升员工的工作效率与获客能力。同时，通过数据共享与流程优化，打破部门之间的壁垒，让销售、市场、客服等部门围绕客户形成紧密协作的团队，共同推动获客流程的高效运转，避免因部门衔接不畅导致的客户流失。