现代企业管理中，人力成本往往占据运营支出的重要部分，但传统的人力资源管理方式存在效率低下、主观性强等痛点。万达宝LAIDFU(来福)通过深度学习算法构建的员工能力模型，能够从日常工作表现、项目贡献、协作能力等多维度数据中，客观识别出高绩效员工群体。某制造业客户的应用数据显示，系统识别的”明星员工”其综合绩效指标比普通员工高出53%，而通过针对性的培养和激励措施，这些员工为企业创造的收益提升了37%。
系统不仅能发现优秀人才，还能预警潜在的人员流失风险。通过分析员工行为模式变化、工作投入度等细微指标，LAIDFU(来福)可提前预测离职倾向，准确率达到82%。这种前瞻性洞察使企业能够及时采取留任措施，避免因关键人才流失造成的业务中断和替换成本。数据表明，使用该系统的企业关键岗位留任率提高了28%，招聘成本降低了19%。
业务流程自动化的降本实践
企业运营中存在大量规则明确但耗时费力的流程性工作，如数据录入、报表生成、信息核对等。LAIDFU(来福)的智能自动化引擎能够接管这类重复性任务，释放人力资源用于更高价值的工作。系统采用自然语言处理技术理解业务需求，通过机器学习不断优化执行路径，使自动化流程具备持续改进的能力。