在当前经济环境下，越来越多的企业开始重新审视自身的成本结构。传统意义上的“降本”，往往意味着裁员、压缩预算、降低投入，这种做法虽然短期内能节省开支，却可能牺牲长期发展潜力。
而借助AI技术，企业可以实现更科学、可持续的降本方式——通过流程自动化、资源精准匹配和智能决策支持，主动优化成本结构，提升运营效率。
万达宝LAIDFU（来福）正是这样一款面向企业降本需求的智能助手。它不仅能够智能分步引导用户完成复杂操作，还能基于本地私有化部署的大语言模型，提供安全、高效、可定制的AI服务，真正让企业在保障数据安全的前提下实现智能化转型。
一、AI如何改变企业的成本管理模式
从人工经验到智能分析，构建数据驱动的成本体系
过去，企业的成本管理主要依赖财务报表与历史经验，存在响应滞后、信息碎片化的问题。而如今，AI的引入正在从根本上改变这一模式。
LAIDFU 利用其强大的数据分析能力，帮助企业快速识别高成本环节，并提出优化建议：
- 分析各业务线的人力与物料投入产出比；
- 预测未来成本趋势并模拟不同策略的影响；
- 提供可视化报告，辅助管理层做出精准判断。
这种方式让企业不再只是“事后控制”，而是能够在问题发生前就进行干预，从而实现更具前瞻性的成本管理。
二、问答式交互：智能引导，降低使用门槛
让非技术人员也能轻松上手AI工具
许多企业在引入新技术时常常面临一个难题：系统功能强大，但员工不会用、不愿用。这导致技术优势无法转化为实际效益。
LAIDFU 采用问答式智能交互设计，通过分步引导的方式帮助用户完成操作。例如：
- “您想查看哪个部门的费用明细？”
- “是否需要对比去年同期数据？”
- “是否导出为Excel格式？”
这种对话式体验不仅降低了学习成本，也提升了工作效率。即使是不懂数据分析的普通员工，也能通过自然语言提问，获得清晰、准确的反馈结果。
三、私有化大模型部署：兼顾智能与安全
数据不出门，AI不越界
对于很多制造、金融或医疗行业的企业来说，数据敏感性和合规要求极高。公有云上的AI应用虽然方便，却难以满足这些企业的安全需求。
LAIDFU 支持本地私有化部署的大语言模型，确保所有数据处理都在企业内网完成，完全规避了数据外泄的风险。同时，这种部署方式还能根据企业自身业务逻辑进行模型微调，使其更贴合实际应用场景。
无论是核心财务数据，还是客户隐私信息，都能在安全可控的环境中被AI理解和分析，真正做到“智能+安全”双保障。
四、流程自动化：替代重复劳动，释放人力资源
把人从琐碎事务中解放出来，聚焦高价值工作
企业在日常运营中，有大量的事务性工作需要人力完成，比如报销审核、合同归档、发票核对等。这些任务虽然必要，却占用了大量时间与人力资源。
LAIDFU 可以自动识别并处理这些规则明确的任务。例如：
- 自动提取发票关键信息并录入系统；
- 智能匹配报销单与审批流程；
- 自动生成月度成本分析图表并发送给相关人员。
通过这种方式，企业不仅减少了人为错误率，还有效降低了人力成本，使员工能够将更多精力投入到战略规划与客户关系维护中。