一、AI在机械制造中的关键作用
AI技术就像机械制造行业的“智慧大脑”，为整个产业带来了前所未有的变革。在机械制造流程里，从最初的设计到最后的成品出厂，AI都深度参与其中。
在设计阶段，AI凭借其强大的算法，能够快速模拟各种设计方案。例如，在设计一款复杂的发动机时，AI可以快速分析不同零部件的组合方式、材料选择等，通过计算机仿真技术，提前预测设计方案在实际运行中的性能，大大减少了传统设计中反复修改模型的时间和成本。这让机械制造企业能够更快地推出创新产品，抢占市场先机。
在生产制造过程中，AI的作用更是显著。通过对生产线上大量传感器数据的实时分析，AI可以精准预测设备故障。例如，监测到机器设备的振动频率、温度等参数出现异常变化时，AI系统能够及时发出预警，让维修人员提前介入，避免设备突发故障导致的生产停滞。这不仅减少了因设备停机带来的生产延误，还降低了维修成本和设备损耗，延长了设备的使用寿命。
二、降本增效的具体体现
降低成本
在原材料管理方面，AI系统可以依据生产计划和库存情况，精准预测原材料的需求数量和时间，避免了原材料的积压和缺货情况。通过智能算法优化采购计划，企业能够以更合理的价格采购到所需原材料，降低了采购成本。同时，AI还可以监控原材料的质量，自动剔除不合格品，减少了因原材料质量问题导致的生产损失。
在人力成本上，AI技术部分替代了人工操作。比如在一些重复性高、精度要求高的质检环节，AI视觉检测系统能够快速、准确地识别产品表面的缺陷，比人工检测效率更高且失误率更低。这使得企业可以将员工从这些繁琐、单调的工作中解放出来，转而从事更需要创造力和专业技能的工作，提高了人力资源的整体利用效率，从而降低了人力成本。
提升效率
AI驱动的智能生产调度系统，能够根据订单优先级、设备状态、人员技能等多方面因素，动态调整生产计划。例如，当接收到多个紧急订单时，系统可以快速分析各订单所需的生产资源，合理安排生产顺序，优化设备使用，实现资源的最大化利用。与传统的人工调度方式相比，大大缩短了生产周期，提高了产品的交付速度。
在设备维护方面，基于AI的预测性维护系统，能够提前预知设备可能出现的故障，提前制定维护计划。这样既避免了因突发故障导致的紧急维修，减少了生产中断的时间，又让维护工作更加有针对性，提高了维护效率。同时，通过对设备运行数据的分析，还能发现设备性能优化的潜力点，进一步挖掘设备的生产潜能。
三、与万达宝LAIDFU（来福）及零代码RPA机器人流程自动化技术的协同
万达宝LAIDFU（来福）与零代码RPA流程自动化机器人技术为AI助力机械制造提供了更坚实的技术支持。
万达宝LAIDFU（来福）为管理层打造了一个数智平台。在这个平台上，企业管理者可以全面、实时地掌握生产过程中的各种数据。AI系统采集和分析的大量生产数据，如设备运行数据、质量检测数据、人员工作数据等，都可以整合到这个数智平台中。管理者通过直观的界面和数据分析工具，能够清晰了解企业的运营状况，及时做出科学的决策。
零代码RPA流程自动化机器人则将企业的各种业务流程实现了自动化。在机械制造中，有很多繁琐的业务流程，如订单处理、报表生成、库存管理等。RPA机器人可以按照预设的规则自动执行这些任务，不仅提高了工作效率，还减少了人为错误。结合AI技术，RPA机器人还能实现智能决策，例如根据生产数据自动调整生产参数，进一步优化生产流程。