在全球制造业加速转型升级的大背景下，人工智能（AI）正成为推动产业智能化、自动化和高效化的重要引擎。传统制造模式正在被“智能制造”所取代，以数据驱动为核心，实现从产品设计、生产流程到供应链管理的全面优化。
智能制造的核心驱动力——AI的价值体现
- 预测性维护，降低设备停机风险
AI通过实时采集生产设备运行数据，结合机器学习算法分析异常信号，提前预警潜在故障，大幅减少非计划性停机，提高产线稳定性与效率。 - 智能质检，提升产品质量控制水平
利用计算机视觉技术，AI可对生产线上的产品进行自动检测与缺陷识别，替代人工目检，不仅提高了准确性，还显著降低了质检成本。 - 工艺优化与动态排产
借助AI模型对历史数据与实时工况进行分析，可优化生产工艺参数、调整排产节奏，实现资源最优配置，缩短交付周期。
构建企业专属AI能力：自主可控是关键
随着AI应用的深入，越来越多制造企业意识到，仅仅依赖外部通用AI平台已无法满足个性化需求，必须具备自主构建AI应用场景的能力。
- 自主构建AI应用场景
万达宝LAIDFU(来福)提供低代码/无代码开发环境，支持企业根据自身业务逻辑快速搭建AI模型和应用模块，无需专业AI团队即可实现定制化部署。 - 构建自己的AI，满足行业特殊性
LAIDFU允许企业基于自身工艺流程、设备特征及业务目标，训练符合场景特性的AI模型，真正打造“专属AI”，实现从感知、决策到执行的闭环管理。
数据安全与隔离：保驾护航智能制造落地
制造业涉及大量敏感的工艺数据和客户信息，在引入AI时，数据安全与合规性成为首要关注点。
- 数据分区设计，保障信息安全
LAIDFU采用先进的数据分区架构，不同业务单元或项目的数据彼此隔离，确保信息不泄露、权限分明，有效防范数据滥用风险。 - 本地化部署选项，满足高安全要求
针对有严格数据管控需求的制造企业，LAIDFU支持私有化部署方案，全部数据处理在内部服务器完成，确保数据主权和安全性。