明确自身需求
在选择AI智能工具时，首要任务是清晰了解自身的需求。不同的业务场景和目标对AI工具的要求各异。比如，企业若注重智能客服功能，那么沟通的流畅度和问题解答的准确性就是重点考量因素；倘若用于数据分析，工具的数据处理能力和分析深度就更为关键。只有明确需求，才能缩小选择范围，找到真正契合自身的AI智能工具。
评估工具性能
性能是衡量AI智能工具优劣的重要指标。这包括算法的准确性、效率以及模型训练的先进程度等。一个优秀的AI智能工具应具备高精度的算法，能够快速且准确地给出结果。同时，工具的可扩展性也不容忽视，随着业务的发展，对工具功能和性能的要求会不断提高，具备良好扩展性的工具能更好地应对未来的变化。
关注数据安全
数据是企业的核心资产，AI智能工具在运行过程中会涉及大量数据处理，因此数据安全必须得到充分重视。数据来源必须合法、可靠，避免因数据来源问题引发风险。以万达宝LAIDFU（来福）为例，其数据来源安全，从根源上保障了使用过程中的数据安全。而且，在部署方面，它既支持私有化部署，让企业的数据完全掌控在自己手中，也支持阿里云等线上部署，提供灵活的选择。
考量使用成本
成本是选择AI智能工具时不可回避的因素。这不仅包括工具的购买费用，还涉及后期的维护、培训等成本。企业需要根据自身的预算和预期收益来综合评估。不要只追求高端昂贵的工具，而忽略了其实际带来的价值。一些性价比高的工具可能就能满足企业的基本需求，为企业带来显著的效益。