一、多源数据自动整合与清洗
企业常面临数据分散在Excel、ERP及云端系统的问题。智能助手通过预设规则自动抓取异构数据，对齐时间戳、单位等字段，并剔除重复或矛盾记录。以万达宝LAIDFU（来福）为例，其支持私有化部署确保数据来源安全性，同时通过语义分析技术识别表格、PDF等非结构化文档中的关键指标，将数据准备时长缩短70%以上。
二、自动化建模与报告生成
传统分析依赖人工编写SQL查询与可视化代码，耗时且易出错。智能工具内置行业通用分析模型（如RFM客户分层、库存周转预测），用户仅需勾选变量即可生成交互式看板。系统还能自动检测数据异常波动，通过邮件或协同工具推送预警提示，帮助团队快速定位问题根源。
三、智能洞察与决策建议
基于机器学习算法，智能助手可挖掘数据间的隐性关联。例如，某零售企业通过分析门店客流量与天气数据，发现降雨量每增加10mm，雨具销量增长18%的规律，从而优化区域备货策略。万达宝LAIDFU（来福）的一键跨平台文档搜索功能，可快速关联历史会议纪要与当前数据结论，辅助生成兼顾业务场景的可行性方案。
四、协作链路闭环管理
数据分析成果需转化为团队行动才产生价值。智能工具支持将图表结论自动拆解为任务清单，并同步至项目管理平台。当监测到某区域销售达成率低于阈值时，系统可触发客户回访任务分配流程，同时推送相关产品话术指南，形成“分析-决策-执行”的完整闭环。