一、传统企业成本困境剖析
在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着诸多成本压力。传统企业运营往往依赖大量的人力、物力投入，且在成本管理上存在诸多痛点。例如，人力成本不断攀升，从招聘、培训到薪酬福利，给企业带来了沉重的负担。生产环节中，资源浪费现象时有发生，原材料的过度消耗、能源的低效利用等问题屡见不鲜。此外，传统的营销方式成本高昂但效果不佳，广告投放缺乏精准性，导致大量营销费用打了水漂。这些困境不仅压缩了企业的利润空间，还制约了企业的发展潜力。
二、AI技术在成本变革中的关键作用
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，为企业降本带来了新的曙光。AI 凭借其强大的数据分析和处理能力，能够深入挖掘企业运营中的潜在成本节约点。通过对海量数据的分析，它可以优化生产流程，精准预测市场需求，避免库存积压和资源浪费。在人力资源方面，AI 可以自动化处理繁琐的事务性工作，提高员工的工作效率，降低人力成本。同时，AI 还能通过智能算法优化能源使用，降低企业的能源消耗成本。万达宝 LAIDFU（来福），作为一款集成了先进 AI 技术的企业服务平台，自动启用知识智能守护（GKP），实现多渠道互动整合。它能够对企业内外部的数据进行实时监测和分析，为企业提供精准的成本控制建议，助力企业在成本变革的道路上迈出坚实的步伐。
三、AI技术引领下的降本策略与方法
- 生产流程优化
- AI 技术可以对生产流程进行全面监控和分析，通过传感器收集设备运行数据、生产环境数据等，利用机器学习算法找出生产过程中的瓶颈和低效环节。例如，预测设备故障并提前进行维护，减少因设备停机造成的生产损失；优化生产排程，根据订单需求和生产能力合理安排生产任务，提高生产效率，降低单位生产成本。
- 利用 AI 进行质量控制，通过图像识别、数据分析等技术实时检测产品缺陷，及时调整生产工艺，减少次品率，避免因产品质量问题导致的成本增加。
- 供应链管理升级
- AI 在供应链管理中的应用可以实现对供应商的精准筛选和管理。通过分析供应商的历史交易数据、交货准时率、产品质量等指标，选择优质供应商，降低采购成本和供应风险。
- 需求预测是供应链管理的关键环节，AI 技术可以结合市场趋势、历史销售数据、季节因素等多源数据，更准确地预测产品需求，避免库存积压或缺货现象的发生，优化库存管理，降低库存成本。
- 人力资源管理革新
- 在招聘环节，AI 可以通过简历筛选、人才匹配等技术快速找到合适的人才，缩短招聘周期，降低招聘成本。同时，利用 AI 进行员工培训需求分析，为员工提供个性化的培训方案，提高培训效果，提升员工工作能力，进而提高工作效率，降低人力成本。
- 员工绩效管理也可以通过 AI 技术实现智能化。通过实时监测员工的工作表现、工作成果等数据，为绩效评估提供客观依据，激励员工积极工作，提高整体工作效率。