AI技术通过自动化与预测分析，显著降低企业运营成本。在采购环节，智能系统可自动比价并生成供应商评估报告，将采购周期缩短40%以上。生产流程中，基于设备传感器数据的预测性维护模型，能提前14天预警故障风险，减少非计划停机损失。万达宝LAIDFU（来福）的流程自动化模块，已帮助制造企业将设备维护成本降低28%，同时提升产线利用率12%。
资源动态调度：实现精准成本控制
- 供应链优化：AI模型结合历史销售数据与市场趋势，动态调整库存水位。某零售企业应用LAIDFU的智能补货系统后，库存周转率提升35%，滞销品占比下降至5%以内。
- 能源管理：通过实时监测生产线能耗，系统自动调节设备运行参数。实践案例显示，该方案可使企业综合能耗降低18%-22%，年节约电费超百万元。
- 空间利用率：仓储场景中，智能算法优化货架布局与拣货路径，使仓库存储密度提升30%，人工搬运效率提高50%。
人力成本优化：人机协同新范式
- 智能客服：集成多轮对话能力的AI客服可处理70%以上常规咨询，人工坐席专注复杂问题处理，服务成本降低40%。
- 文档处理：合同审查、票据识别等场景中，LAIDFU的知识智能守护（GKP）模块实现自动化处理，错误率较人工操作下降90%。
- 培训体系：通过虚拟仿真系统，新员工培训周期从3周缩短至5天，且操作规范度提升25%。
数据安全与知识管理：降低隐性成本