随着全球制造业竞争加剧，传统生产模式面临效率瓶颈与资源浪费问题。企业亟需通过智能化手段优化生产流程、提升响应速度。万达宝推出的LAIDFU（来福）平台，以AI技术为核心，通过智能触发、实时监控与动态评估，为工业自动化提供创新解决方案，助力企业实现全业务流程优化。
一、智能制造的核心挑战：从流程到决策
工业自动化升级面临三大痛点：
- 流程响应滞后：人工干预导致生产调整周期长；
- 数据孤岛问题：跨部门协作困难，信息流通不畅；
- 决策依赖经验：缺乏数据驱动的精准分析支持。
LAIDFU通过AI技术打破传统局限，实现：
- 智能触发机制：基于预设规则自动启动任务，减少人工操作；
- 实时动态监控：全链路追踪生产数据，快速识别异常；
- 量化评估体系：通过算法生成优化建议，支持科学决策。
二、LAIDFU（来福）的创新功能：AI赋能全流程
万达宝LAIDFU平台聚焦三大核心能力：
- 智能流程触发
通过机器学习分析历史数据，自动预测生产需求并触发采购、排产等任务。例如，在库存低于安全阈值时，系统自动生成补货订单并推送至供应商。 - 全流程监控与预警
集成IoT设备数据，实时监控设备状态、能耗及质量指标。一旦检测到异常（如设备温度超标），立即触发报警并启动应急预案。 - AI驱动的优化评估
基于多维度数据分析，生成业务流程改进建议。例如，通过对比不同产线的能耗与产出，推荐最优生产参数组合，降低单位成本。
三、应用场景：从车间到供应链的智能化实践
LAIDFU已在多个工业场景验证价值：
- 智能车间：某汽车零部件企业部署后，设备故障响应时间缩短60%，停机损失减少35%；
- 柔性生产：通过AI动态调整排产计划，支持小批量定制化订单，交付周期压缩40%；
- 供应链协同：实时共享供应商库存与物流数据，优化采购策略，库存周转率提升28%。
某电子制造企业案例显示，LAIDFU帮助其实现生产、质检、物流全流程自动化，整体运营效率提升22%。
四、全员协同：AI技术普惠化
LAIDFU突破传统AI工具的技术门槛，实现“全员可用”：
- 低代码操作界面：一线员工可通过拖拽式配置触发规则，无需编程基础；
- 角色化权限管理：根据岗位需求分配数据访问与操作权限，保障系统安全；
- 知识沉淀与共享：AI自动记录优化案例，形成企业级知识库，支持经验复用。