在成本管控日益成为企业核心竞争力的今天，如何通过技术创新实现“降本增效”成为管理者关注的焦点。智能助手作为企业级AI系统的关键应用，正以其自动化、智能化的特性，成为企业优化流程、降低隐性成本的重要工具。
一、智能助手：企业降本的新引擎
智能助手通过自然语言处理、机器学习和数据分析技术，可自动化完成重复性任务、优化资源配置，并挖掘潜在降本空间。其核心作用体现在以下三方面：
- 流程自动化：替代人工处理低价值任务（如数据录入、报表生成），降低人力成本；
- 资源优化：通过实时数据分析，动态调整生产、采购等计划，减少资源浪费；
- 风险预警：识别合同漏洞、库存积压等隐性成本风险，提前制定应对策略。
例如，在供应链管理中，智能助手可自动监控供应商交货周期，预测延迟风险，并触发备选方案，避免停工损失。
二、企业降本的核心痛点：安全与效率难兼顾
企业在引入AI技术时，常面临以下挑战：
- 数据安全风险：AI系统需访问敏感数据，但企业担心数据泄露或滥用；
- 技术适配性：传统系统与AI工具难以无缝对接，导致实施成本高昂；
- 管理失控：AI决策逻辑不透明，管理者难以追踪和干预。
智能助手需以“安全可控”为前提，通过精细化权限管理与实时监控，确保技术赋能与风险防控的平衡。
三、万达宝LAIDFU（来福）：授权与监控，让AI降本“稳中求进”
- 管理者授权：灵活定义AI应用边界
LAIDFU（来福）的智能助手支持管理者根据业务需求，灵活设置AI的权限范围。例如：
- 数据访问权限：限定AI仅访问特定部门或业务线的数据；
- 功能启用范围：选择性地启用自动化审批、智能推荐等功能；
- 决策阈值设定：定义AI自主决策的触发条件（如采购金额超过10万元需人工复核）。
通过“按需授权”，企业可确保AI在合规框架内运行，避免技术滥用。
- 实时监控：AI行为透明化
LAIDFU（来福）提供全链路监控面板，管理者可实时追踪AI的运行状态：
- 操作日志：记录AI执行的每一项任务（如自动生成报表的时间、内容）；
- 异常预警：当AI决策偏离预设规则时，系统自动触发警报并通知管理者；
- 效能分析：通过数据看板展示AI对人力成本、资源利用率的优化效果。
某制造企业通过LAIDFU（来福）的智能助手，将采购流程自动化率提升至80%，同时设置“单笔采购节省金额需达5%”的监控规则，确保降本效果可量化、可追溯。
- 安全合规：数据隐私与审计保障
LAIDFU（来福）通过以下机制确保数据安全：
- 端到端加密：传输与存储数据全程加密，符合GDPR等国际标准；
- 权限隔离：不同部门的数据相互独立，防止越权访问；
- 定期审计：自动生成AI操作合规报告，供管理者审查。