一、降本计划制定的前期分析
- 业务流程梳理 在借助AI制定降本计划之前，企业需要全面梳理自身的业务流程。这包括明确各个业务环节的输入、输出、操作步骤以及涉及的资源消耗。例如，制造业企业要分析从原材料采购、生产加工到产品销售的整个链条，服务业企业则要剖析服务提供过程中的各个交互环节。通过细致的业务流程梳理，可以找出可能存在成本优化空间的环节，为引入AI技术奠定基础。
- 成本结构剖析 企业要深入剖析其成本结构，将成本划分为固定成本和可变成本等不同类别。对于固定成本，如厂房租赁、设备购置等，要分析是否可以通过AI技术实现更高效的资源利用从而降低单位成本。对于可变成本，如原材料采购、人力成本等，要探讨AI如何在采购决策优化、人力需求预测等方面发挥作用。以万达宝LAIDFU(来福)为例，它支持管理层自主进行授权、控制公司内人工智能的使用，这有助于企业在成本控制方面做到精细化管理，使管理层能够根据企业成本结构特点合理分配AI资源。
二、降本计划的制定要点
- AI应用场景选择 根据前期的分析结果，选择合适的AI应用场景至关重要。例如，如果企业发现库存管理成本较高，可以考虑采用AI驱动的库存预测系统，通过分析历史销售数据、市场趋势等因素，更精准地预测库存需求，减少库存积压成本。对于客服部门成本过高的企业，可以引入AI聊天机器人，在保证服务质量的前提下降低人力成本。
- 目标设定与成本效益分析 在制定降本计划时，要明确设定降本目标。这一目标应该是具体、可衡量、可实现的。同时，要进行全面的成本效益分析。不仅要考虑AI技术的引入成本，包括软件购买、硬件升级、人员培训等费用，还要预估采用AI技术后可能带来的收益，如成本降低幅度、效率提升带来的额外收益等。
三、降本计划的执行要点
- 项目管理与团队协作 执行降本计划涉及到AI项目的实施，这需要有效的项目管理。要明确项目的各个阶段、任务、责任人以及时间节点。同时，不同部门之间的团队协作也非常关键。例如，技术部门负责AI系统的搭建和维护，业务部门要提供相关数据并参与系统的测试和优化，财务部门则要监控成本变化情况。
- 数据管理与安全保障 AI的有效运行离不开大量的数据支持。在执行降本计划过程中，要注重数据管理。这包括数据的采集、清洗、存储和更新等环节。确保数据的质量和完整性，以便AI系统能够准确地进行分析和决策。同时，要保障数据安全，防止数据泄露等风险，特别是在涉及企业敏感信息的情况下。
- 持续监控与调整 降本计划的执行不是一次性的过程，而是需要持续监控。要建立相应的监控指标体系，定期评估AI系统的运行效果以及降本目标的达成情况。如果发现实际执行情况与计划存在偏差，要及时进行调整。这可能涉及到对AI系统的参数调整、应用场景的重新优化或者降本目标的修订等。