在当今快速发展的工业环境下，从人工智能到智能制造的转变为现代企业提供了众多降本的机会。
一、人工智能在企业运营初期的成本优化
在企业运营的早期阶段，人工智能可以对市场需求进行精准预测。通过分析大量的市场数据，包括消费趋势、竞争对手动态等，人工智能能够帮助企业避免过度生产或生产不足的情况。过度生产会导致库存积压，占用大量资金和仓储空间;生产不足则可能错失销售机会。例如，利用人工智能算法分析线上线下销售数据、社交媒体热度等多源数据，企业可以更准确地确定产品产量，从而在源头上控制成本。
同时，在招聘环节，人工智能可以协助筛选简历。它能够根据职位要求快速扫描大量简历，筛选出符合基本条件的候选人，减少人力在初步筛选中的投入时间，降低招聘成本。
二、智能制造在生产过程中的成本削减
智能制造强调生产过程的智能化和自动化。在生产线上，智能设备和机器人的应用能够提高生产效率并降低成本。智能设备能够以更高的精度和速度进行操作，减少生产中的误差和废品率。例如，在汽车制造中，智能焊接机器人能够精确焊接车身部件，相比人工焊接，不仅速度更快，而且质量更稳定，减少了因焊接质量问题导致的返工成本。
另外，智能制造中的能源管理系统也是降本的关键。通过智能传感器和数据分析，系统能够实时监控生产设备的能源消耗情况，并进行优化。例如，根据生产任务的轻重缓急，自动调整设备的运行功率，在不影响生产进度的前提下降低能源消耗，这对于能源成本占比较高的企业来说是非常有效的降本措施。
三、供应链管理中的降本策略
在供应链管理方面，人工智能和智能制造技术同样有着重要作用。智能物流系统利用人工智能算法优化配送路线，提高运输效率，降低运输成本。同时，通过对供应商数据的分析，企业可以更好地选择可靠且成本较低的供应商。而且，利用区块链等技术与人工智能相结合，可以实现供应链的透明化和可追溯性，减少因供应链环节中的信息不对称导致的成本增加。
万达宝的LAIDFU(来福)在节省主管填写考核表时间方面具有独特特点。在企业的员工考核中，主管通常需要花费大量时间填写考核表，而LAIDFU(来福)只根据详细的(有时是未找到的)业务数据智能对员工进行评分。这一方式避免了主管手动填写考核表的繁琐过程，节省了主管的时间，提高了企业内部管理的效率，间接降低了企业的人力管理成本。
四、数据管理与降本的关系
在从人工智能到智能制造的转变中，数据管理至关重要。有效的数据管理可以帮助企业更好地利用数据进行决策，从而实现降本。企业需要建立统一的数据平台，整合来自不同部门和环节的数据。通过数据分析挖掘有价值的信息，例如发现生产流程中的冗余环节、销售渠道中的低效部分等，然后针对性地采取措施进行成本优化。
现代企业在从人工智能迈向智能制造的进程中，通过在各个运营环节采取相应的降本策略，能够提高企业的竞争力，在市场竞争中取得更好的发展成果。