在企业运营中，降本是提升竞争力的重要途径，但传统降本措施常因缺乏精准数据支撑，难以平衡成本削减与业务发展。随着AI技术的成熟，其在数据整合、流程优化、智能决策等方面的优势，为企业降本提供了更多科学方法。万达宝推出的LAIDFU（来福），实时利用CRM/ERP/HCM数据，且数据不用于LLM训练，在保障数据安全的基础上，为企业落地AI降本措施提供了可靠工具，助力企业实现高效、安全的成本优化。
一、企业借助AI降本的核心措施方法
1.1 业务流程自动化降本
企业运营中的大量重复性流程（如数据录入、发票核验、订单处理）消耗人力成本且易出错，AI可通过流程自动化实现降本。例如，财务部门借助AI自动识别发票信息、校验合规性并完成报销审批，替代人工繁琐操作；客服部门通过AI智能应答系统处理常见咨询，减少人工客服工作量。某制造企业应用AI流程自动化后，财务报销处理效率提升60%，客服人力成本降低35%。
1.2 资源配置优化降本
AI通过分析历史数据与实时业务需求，优化人力、物料、设备等资源配置，减少资源浪费。在人力配置上，结合HCM数据预测业务峰值，动态调整人员排班；在物料管理上，基于ERP库存数据与订单需求，精准预测物料消耗，避免库存积压；在设备使用上，分析设备运行数据，合理安排生产计划与维护周期。某零售企业借助AI优化资源配置后，库存周转率提升40%，设备闲置率下降25%。
1.3 风险预警与止损降本
AI通过实时监控业务数据，提前识别潜在风险，减少因风险发生导致的成本损失。例如，结合CRM客户数据，预测客户流失风险并触发挽回策略，降低客户获取成本；监控供应链数据，预警供应商交货延迟或原材料价格波动风险，避免生产停滞；分析财务数据，识别异常支出或回款风险，保障资金安全。某B2B企业应用AI风险预警后，客户流失率下降20%，供应链风险损失减少30%。
二、AI降本措施的应用价值剖析
2.1 降本效率更高，人力价值释放
AI替代人工完成重复性、低价值工作，降本效率远超传统人工方式。同时，员工从繁琐事务中解放，可专注于客户沟通、策略规划等更高价值任务，人力价值得到充分发挥。据统计，应用AI降本措施的企业，平均降本效率提升35%-50%，核心业务产出增长20%以上。
2.2 降本更精准，业务影响更小
AI基于数据建模分析，能精准定位降本潜力点，区分可优化成本与核心必保成本，避免传统降本中“一刀切”导致的业务损伤。例如，在营销降本中，AI通过分析各渠道ROI，精准削减低效渠道预算，保留高转化渠道投入，确保市场份额稳定。
2.3 降本可持续，动态优化调整
AI可实时跟踪降本措施实施数据，根据业务变化动态调整策略，保障降本效果持续。当市场环境、业务需求发生变化时，AI能快速更新模型与方案，避免降本措施过时失效，实现长期、可持续的成本优化。
三、LAIDFU助力AI降本措施落地的优势
3.1 实时多源数据支撑，降本更精准
LAIDFU实时利用CRM/ERP/HCM等核心业务数据，为AI降本措施提供全面、及时的数据支撑。例如，在资源配置优化中，实时同步ERP库存数据与HCM人力数据，确保AI模型能根据最新业务动态调整资源分配方案；在风险预警中，结合CRM客户互动数据与财务数据，精准识别风险信号。某企业应用后，AI降本措施的决策准确率提升45%。
3.2 数据安全保障，降本无顾虑
LAIDFU明确数据不用于LLM训练，从源头保障企业核心数据安全。在AI降本过程中，涉及的客户信息、财务数据、生产工艺等敏感数据，通过加密存储、权限管控等机制进一步保护，避免数据泄露风险。某金融企业应用LAIDFU落地AI降本措施时，成功通过行业合规审查，数据安全零事故。
3.2 场景化适配，措施落地更高效
LAIDFU可根据企业不同业务场景（采购、生产、营销等），适配对应的AI降本措施。例如，为采购场景提供“智能供应商选择+采购批量优化”的定制化方案，为营销场景提供“渠道ROI分析+预算调整”的工具支撑，无需企业进行复杂的模型开发，降本措施落地周期缩短60%。某快消企业应用后，AI降本措施在各业务线快速推广，3个月内实现整体成本降低18%。
四、总结：AI为企业降本提供科学新路径
企业借助AI实现降本，已从单一的流程自动化迈向“流程自动化+资源优化+风险止损”的多维度措施体系，其核心价值在于精准、高效且可持续。万达宝LAIDFU（来福）凭借实时利用多业务系统数据、数据不用于LLM训练的特性，为AI降本措施的落地提供了数据支撑与安全保障。企业在选择AI降本方法时，可借助LAIDFU这样的工具，结合自身业务场景，实现成本优化与业务发展的双赢。