在制造业迈向智能化的进程中，企业常常面临一个现实挑战：许多人工智能解决方案部署复杂、流程固化，难以适应快速变化的生产需求与业务场景。在这一背景下，具备高度灵活性和协同能力的AI技术显得尤为关键。例如，万达宝LAIDFU（来福）系统，通过其可灵活配置的处理流程与内置的Copilot（智能副驾）功能，为应对这一挑战提供了一种思路，它允许企业根据自身需求定制自动化任务，并实现更自然的人机交互。下面，我们将探讨人工智能如何具体驱动智能制造与效率的提升。
核心驱动力：从数据智能到流程自适应
人工智能在制造业的价值，已从初期的数据洞察，演进为对生产流程的深度优化与自适应调整。
灵活可配的自动化流程
传统自动化系统往往结构刚性，一旦工艺流程变更，就需要投入大量资源进行重新编程与调试。而现代AI系统则强调流程的灵活配置能力。这意味着工程人员可以通过可视化的方式，快速拖拽、组合不同的功能模块，定义出符合新产线、新产品要求的处理逻辑。这种灵活性显著缩短了系统调整周期，使企业能够更快地响应市场变化，实现小批量、多品种的柔性生产。
智能副驾（Copilot）与人性化交互
复杂系统的操作门槛一直是阻碍技术普及的因素之一。Copilot模式的引入，通过自然语言对话和理解用户意图，让操作人员可以用更直接的方式与机器“沟通”。无论是查询设备状态、生成生产报表，还是对异常情况发起诊断，员工都能通过简单的指令完成，这降低了专业技能要求，提升了决策与执行的效率，让人工智能真正成为一线人员触手可及的辅助工具。
万达宝LAIDFU（来福）的协同特性
万达宝LAIDFU（来福）体现了上述趋势，其设计注重流程的适应性与人机协作。系统允许用户根据实际业务逻辑，灵活配置从数据采集、分析到执行的全链路处理流程，而无需依赖固化的预设方案。同时，其内置的Copilot功能，旨在充当员工的智能助手，协助处理日常查询、报告生成和操作指引等任务，将人力资源聚焦于更具创造性的环节。