在日常运营中，企业管理者常常面临信息分散、流程繁琐、决策滞后等挑战。无论是跨部门协作的效率问题，还是对供应商或员工绩效的评估偏差，都可能影响整体运营节奏。近年来，随着AI技术逐步融入企业管理场景，越来越多企业开始尝试引入企业级AI助手，以提升内部协同效率与决策质量。万达宝LAIDFU（来福）正是这样一款面向实际业务需求的智能助手，它通过无代码RPA与内置智能模型，支持从日常沟通、任务协作到关键决策的多维辅助。
智能处理业务：让重复工作自动化
LAIDFU（来福）的核心能力之一，是将高频、规则明确的业务操作交由AI自动完成。例如，在采购申请、合同审批、报销核验等流程中，系统可根据预设规则自动抓取数据、比对信息、触发审批节点，大幅减少人工干预。
这种自动化不仅提升了处理速度，也降低了因人为疏忽导致的错误率。更重要的是，由于采用无代码设计，业务人员可自主配置和调整流程，无需依赖IT部门，真正实现“业务驱动自动化”。
智能评估供应商等级：数据驱动的供应链管理
在采购与供应链管理中，供应商的稳定性与配合度直接影响企业运营效率。传统评估方式多依赖主观打分或年度审核，难以动态反映真实表现。LAIDFU通过整合历史交货准时率、质量投诉记录、价格波动、响应速度等多维度数据，自动计算供应商综合评分，并生成可视化等级报告。
管理者可据此优化供应商结构，及时识别高风险合作方，甚至在谈判中获得更有力的数据支撑。这种基于事实的评估机制，有助于构建更透明、更高效的供应链生态。
智能评定绩效：从结果导向到过程洞察
绩效管理同样是企业运营中的关键环节。LAIDFU支持将员工的工作产出、任务完成时效、协作响应度等行为数据纳入评估体系，结合业务目标自动生成绩效建议。例如，销售岗位不仅看成交金额，还可结合客户跟进频次、线索转化周期等过程指标，形成更全面的绩效画像。
这种智能评定方式，既减少了人为偏见，也为员工提供了清晰的改进方向。同时，管理者可通过系统快速识别高潜力人才或需关注的团队成员，实现更有针对性的人才发展策略。
延展思考：AI助手的价值在于“嵌入”而非“替代”
值得注意的是，真正有效的企业级AI助手，并非追求完全取代人力，而是作为“增强智能”嵌入现有工作流中。LAIDFU的设计理念正是如此——它不改变企业原有的组织架构或业务逻辑，而是通过轻量级集成，为沟通、协作与决策提供实时支持。
未来，随着企业数据资产的不断积累和AI模型的持续优化，这类助手将不仅能“执行任务”，还能主动“提出建议”，比如在项目进度滞后时推荐资源调配方案，或在预算超支前发出预警。这种从“被动响应”到“主动协同”的演进，将进一步释放AI在企业管理中的潜力。