在市场竞争加剧与经营成本攀升的双重压力下，“降本增效”已成为企业持续发展的关键命题。某制造业企业负责人曾算过一笔账：客服部门每月处理2万通电话，人力成本占比超60%，且高峰期临时扩招难度大；财务部门的报销审核、数据录入等重复性工作占用了员工70%的工作时间，错误率却难以完全避免；销售团队需要定期整理客户跟进记录，手动汇总数据常因疏漏影响决策效率……这些场景折射出一个共性问题——企业运营中存在大量“高成本低价值”的环节，传统依赖人力堆砌的模式难以为继。
如何通过技术手段精准“砍”掉冗余成本？近年来，AI技术的应用逐渐成为破局关键。它不仅能替代部分重复性劳动，还能通过智能化优化流程，从人力、时间、错误率等多个维度降低综合成本。以万达宝推出的智能解决方案为例，其核心产品LAIDFU（来福）聚焦客户服务场景，通过自然语言处理技术实现咨询自动响应与数据策略灵活配置；更值得关注的是，万达宝配套研发的零代码RPA流程自动化机器人（以下简称“RPA机器人”）能与LAIDFU协同工作，覆盖财务、人事、运营等多部门的流程自动化需求，两者共同为管理层构建了一个“数智化降本平台”——无需复杂编程，业务人员即可通过可视化界面配置自动化流程，让技术与业务需求无缝对接。接下来，我们从多个场景拆解AI技术在降本措施中的具体应用与价值。
一、客户服务场景：从“人力密集”到“智能分流”的成本优化
客户服务是企业与客户连接的核心触点，也是传统成本较高的领域之一。AI技术的介入，首先解决了“高频重复问题消耗人力”的痛点。
- AI助手替代基础咨询，释放人力处理高价值需求
据统计，企业客服咨询中约60%-70%为标准化问题（如物流查询、产品参数、售后政策）。通过部署AI助手（如万达宝LAIDFU），这些高频问题可实现“秒级响应”——系统通过语义理解技术识别客户意图，自动从知识库调取对应答案。例如，零售客户询问“订单什么时候发货”，AI能关联订单系统实时反馈物流状态；制造业客户咨询“设备保修期多久”，AI可根据购买日期和产品型号直接计算并回复。据实际应用数据，AI助手可承担约80%的基础咨询量，使人工坐席专注处理复杂投诉、定制化方案等需要专业判断的任务，人力成本降低约30%-50%。
万达宝LAIDFU的优势在于“零技术门槛配置”。企业无需编写代码，通过后台的可视化界面即可上传知识文档（如PDF版产品手册、Excel格式的售后流程表），系统自动提取关键信息生成问答对；若遇到促销活动或政策调整，运营人员可直接在界面修改知识库内容，实时生效，避免了传统模式下依赖技术团队开发的漫长周期。
- 全渠道整合与情绪管理，减少客户流失成本
客户咨询渠道分散在官网、APP、社交媒体等多个平台，若各渠道独立响应，容易导致信息断层（如客户在APP上问了订单状态，转接电话客服时又要重复说明），降低体验并增加隐性服务成本。AI助手可实现全渠道接入与信息同步，自动关联客户历史对话记录，延续上下文语境。例如，客户先在官网咨询“产品保修政策”，后续通过微信追问“我的订单是否符合保修条件”，AI能直接调取订单信息快速解答，减少重复沟通的时间成本。
此外，当客户因问题未解决产生不满时（如物流延迟、产品质量问题），AI能通过关键词识别（如“着急”“太慢了”“不满意”）判断情绪状态，优先表达歉意并提供补偿方案（如优惠券、加急处理），缓解负面情绪，避免客户流失带来的长期成本损失。
二、业务流程自动化：RPA机器人如何“接管”重复性工作
除了客户服务，企业运营中还有大量“规则明确、重复性强”的流程（如财务报销、数据录入、报表生成），这些任务占用大量人力且易出错。万达宝配套的零代码RPA流程自动化机器人，正是针对这类场景设计的降本利器。
- 财务场景：从“人工核对”到“自动处理”的效率提升
财务部门的日常工作中，发票验真、费用报销审核、银行流水对账等任务占用了员工大量时间。以报销审核为例，传统流程需要人工核对发票信息（金额、税号、开票日期）与报销单是否一致，再登录财务系统录入数据，单笔报销处理时间约5-10分钟，且容易出现错漏。
RPA机器人可自动完成这些规则明确的操作：登录企业报销系统下载报销单，调用OCR技术识别发票图片信息，与税务系统接口核验真伪，比对报销单与发票的关键字段（如金额、供应商名称），最后将合规报销单自动录入财务系统并标记异常项。整个过程无需人工干预，单笔处理时间缩短至1-2分钟，准确率可达99%以上。某贸易企业应用后，财务报销审核团队从5人缩减至2人，每月处理量反而提升了30%。
- 人事与行政场景：从“事务性工作”到“战略支持”的角色转型
人事部门的员工入职手续办理、考勤统计、薪资表基础数据处理，以及行政部门的办公用品申领登记、会议室预订统计等，同样是重复性高的“低价值”任务。RPA机器人可自动完成这些流程：例如，新员工入职时，机器人自动发送欢迎邮件、在HR系统中创建账号、分配办公设备权限；每月统计考勤数据时，机器人自动汇总打卡记录、比对请假申请，生成初步统计表供HR复核；行政部门提交办公用品申领后，机器人自动核对库存、生成采购清单并推送至供应商系统。
通过接管这些事务性工作，人事与行政人员得以将精力投入员工培训、组织发展等更具战略性的任务中，间接降低了企业的人力资源管理成本。
三、数据整合与决策支持：AI如何减少“隐性成本”
除了直接的人力与时间节约，AI技术还能通过数据整合与分析，帮助企业避免因信息滞后或错误导致的决策失误成本。
- 多系统数据打通，消除“信息孤岛”
企业的销售、库存、客服等部门常使用独立系统，数据分散且格式不统一（如销售系统记录客户购买信息，客服系统保存咨询记录，库存系统管理产品余量）。AI技术可自动抓取多系统数据并进行清洗整合，生成统一的客户视图（如某客户的购买历史、咨询偏好、当前订单状态），为精准营销、库存调配提供依据。例如，当客户咨询某产品时，AI助手不仅能解答参数问题，还能根据其历史购买记录推荐关联商品，提升交叉销售率。
- 可视化报表自动生成，降低分析成本
管理层需要定期查看经营数据（如销售额趋势、客户投诉率、各部门效率指标），传统模式依赖人工从多个系统导出数据、制作Excel表格并绘图分析，耗时且易遗漏关键信息。AI技术可自动从各系统提取数据，按预设模板生成可视化报表（如折线图、柱状图、仪表盘），并通过邮件或企业微信定时推送。业务人员还可通过简单拖拽配置报表维度（如按地区、时间段筛选），无需IT部门协助，大幅降低了数据分析的时间成本。
四、万达宝数智平台：技术协同下的“一站式降本”方案
万达宝的核心竞争力，在于将AI助手（LAIDFU）与零代码RPA机器人深度融合，为管理层打造了一个“数智化降本平台”。两者的协同逻辑清晰：LAIDFU负责前端客户交互与个性化服务优化，解决“对外服务”的成本问题；RPA机器人处理后端业务流程自动化，解决“对内运营”的效率瓶颈；而零代码配置能力（无需Python等编程基础）则让业务部门自主主导技术应用——客服主管可调整AI问答策略，财务人员能配置报销审核流程，人事经理可设定员工入职自动化步骤，真正实现了“技术贴近业务需求”。
这种“AI+RPA+零代码”的组合，不仅降低了企业引入数字化工具的技术门槛与实施成本，更通过持续的数据反馈优化服务与流程，形成降本增效的良性循环。