在数字化转型的浪潮中，传统企业正面临效率提升与业务创新的双重挑战。如何在不颠覆现有架构的前提下，通过技术赋能实现渐进式升级？万达宝以其可配置的Copilot助手、多渠道整合能力及LAIDFU（来福）智能模块，为传统企业提供了一套分阶段实施AI助手的实用策略，助力企业稳步迈向智能化转型。
一、初期准备：精准定位业务场景
企业引入AI助手的首要任务是明确需求边界。通过梳理业务流程，识别重复性高、规则明确的工作场景，如客户服务、数据汇总等，作为首批试点领域。万达宝的Copilot支持用户自定义配置，可根据具体场景调整功能模块。例如，在客户服务中，Copilot可整合多渠道对话记录，自动生成标准化回复，减少人工处理时间。LAIDFU（来福）模块则通过智能分析，为企业提供场景适配建议，确保技术投入与业务目标高度匹配。
二、试点实施：小步快跑验证可行性
选择1-2个典型业务部门进行试点，是验证AI助手效果的关键步骤。试点阶段需重点关注系统集成与数据打通。万达宝的多渠道整合能力可无缝对接企业现有系统，如ERP、CRM及社交媒体平台，实现数据实时同步。以零售企业为例，Copilot可自动抓取线上线下销售数据，结合LAIDFU（来福）的市场趋势分析功能，生成动态库存预警与促销建议。试点期间，企业需建立反馈机制，收集一线员工的使用体验，为后续优化提供依据。
三、全面推广：分阶段扩展应用范围
基于试点成果，企业可制定分阶段推广计划。推广过程中需注意“由易到难”的原则，优先在标准化程度高、员工接受度强的部门铺开，再逐步延伸至复杂场景。万达宝的Copilot支持灵活扩展，企业可根据业务发展需求，逐步解锁高级功能模块。例如，在财务部门，Copilot可升级为智能对账助手，自动匹配发票与合同信息，减少人工核对误差。LAIDFU（来福）的智能学习功能，还能根据企业历史数据持续优化算法，提升决策支持能力。
四、持续优化：构建动态迭代机制
AI助手的引入不是“一次性工程”，而需建立持续优化的长效机制。企业应定期评估AI助手的运行效果，结合业务变化调整配置策略。万达宝提供可视化数据看板，实时监测各模块使用效率，帮助企业快速定位问题。例如，若发现某部门Copilot使用率偏低，可结合LAIDFU（来福）的用户行为分析功能，优化界面设计或调整功能权限。同时，企业需建立内部培训体系，提升员工与AI协同工作的能力，确保技术红利真正转化为生产力。
传统企业引入AI助手的分阶段实施策略，核心在于“循序渐进、精准适配”。万达宝通过可配置的Copilot、多渠道整合能力及LAIDFU（来福）智能模块，为企业提供了从场景定位到持续优化的全流程支持。