在数字化转型不断深化的今天，企业面临的挑战已不仅仅是“是否使用技术”，而是“如何让技术真正理解业务”。传统的信息系统多以流程记录和数据存储为核心，缺乏对复杂业务场景的主动理解与判断能力。随着人工智能技术的发展，一种新型的“AI智能体”正逐渐进入企业管理领域——它们不仅能被动响应指令，更能主动感知环境、理解上下文，并基于数据做出智能化决策。
这类智能体通过模拟人类的认知过程，结合企业实际运营中的规则与经验，逐步形成具备自主学习和适应能力的数字助手。它们渗透在采购、销售、人力资源、供应链等多个环节，持续优化资源配置，提升组织运行效率。在这一趋势下，万达宝推出的LAIDFU（来福）系统，正是面向企业内部管理的一类AI智能体实践，致力于将“感知—分析—决策”闭环融入日常业务流程。
一、智能感知业务动态，实现自动化处理
企业在日常运营中产生大量重复性高、规则明确的任务，如订单录入、发票核对、库存调拨等。若完全依赖人工操作，不仅耗时耗力，还容易因疏忽导致错误。
LAIDFU作为AI智能体，能够连接企业的ERP、CRM、财务等系统，实时感知业务流转状态。当新订单生成或付款请求提交时，系统可自动识别关键信息，判断流程节点，并触发相应动作。例如，在收到供应商发货通知后，LAIDFU能自动匹配采购合同、校验价格与数量，并推送至审批流，大幅减少人工干预环节。
这种基于情境感知的自动化处理，不仅加快了业务响应速度，也降低了因人为延迟或误操作带来的隐性成本。
二、动态评估供应商，提升采购管理质量
供应商管理是保障企业稳定运营的重要环节。传统评估方式往往依赖定期打分和静态指标，难以反映供应商在交货准时率、质量波动、服务响应等方面的实时表现。
LAIDFU通过持续采集供应商的历史履约数据、质检结果、沟通记录等多维度信息，构建动态评估模型。系统能够自动计算每个供应商的综合评分，并根据预设规则进行等级划分（如A/B/C类）。当某供应商连续出现延迟交货或质量问题时，AI会及时发出预警，并建议调整采购份额或启动备选方案。
这种智能化的评估机制，使企业能更灵活地应对供应链变化，在保证质量的同时优化采购成本。
三、客观评定员工绩效，推动公平激励机制
绩效管理是激发组织活力的关键，但也常因主观性强、数据不全而引发争议。许多企业仍停留在“年底填表+领导打分”的模式，难以真实反映员工日常工作贡献。
LAIDFU通过整合考勤、项目进度、客户反馈、协作沟通等数据源，构建多维度绩效画像。AI智能体可识别员工在关键任务中的参与度、成果产出效率以及团队协作表现，并生成可追溯的评估报告。例如，某销售人员不仅完成了既定销售额，还在客户满意度和问题解决响应时间上表现突出，系统会将其纳入“高综合价值”类别，为晋升或奖励提供数据支持。
这种方式减少了人为偏见的影响，也让绩效评定更贴近实际业务成果，有助于建立透明、公正的激励文化。
四、构建可进化的智能协作网络
LAIDFU的价值不仅体现在单点功能上，更在于其具备持续学习和协同进化的潜力。随着使用时间的增长，系统能够积累更多业务案例，优化判断逻辑，逐渐适应企业的独特管理模式。
同时，多个AI智能体之间也可形成协作关系。例如，采购模块的智能体发现某原材料价格波动异常，可主动通知财务模块调整预算预测，并提醒生产计划模块考虑替代方案。这种跨职能的联动响应，使企业整体具备更强的应变能力和运行韧性。