中小企业资源有限，选择AI应用方向时，优先考虑那些占用大量人力但规则明确的工作。例如，客户咨询中常见的“发货时间”“保修范围”“产品规格”等问题，每天可能重复出现数十次。
部署一个能自动识别并回复基础问题的助手，可减少客服人员的机械性输入。系统不是完全替代人工，而是先做一轮筛选和应答，复杂或敏感问题仍转交人员处理。
这类项目投入低，见效快，且不影响现有业务流程结构。
利用现有数据提升决策效率
许多企业已积累一定量的业务数据，如销售订单记录、采购价格变动、设备维修日志，但缺乏有效工具进行快速关联分析。AI可以帮助打破信息孤岛，提供更及时的参考依据。
例如，当收到原材料涨价通知时，管理者可通过自然语言提问：“过去一年使用该材料的订单毛利率变化趋势如何？”系统自动调取相关数据生成图表，辅助判断是否需要调整报价。
这种能力不依赖全新系统建设，而是对已有信息的再利用，避免额外的数据录入负担。
减少跨系统操作的时间损耗
员工日常需在多个平台间切换：查看邮件、更新CRM、填报工时、核对库存。每次切换不仅消耗时间，还容易遗漏关键信息。比如销售签单后忘记在ERP中创建客户档案，导致后续发货延迟。
通过轻量级AI工具连接常用软件，可实现部分动作的自动同步。例如，在邮件中标记某封合同为“已签署”，系统自动提取客户名称和金额，更新至销售台账，并提醒相关人员准备履约步骤。
这类集成不必改造底层系统，通常通过API或界面自动化技术即可实现。
应对人员流动带来的知识断层
中小企业的运营知识多依赖老员工经验传承，一旦离职容易造成工作停滞。AI可协助将隐性知识显性化，降低对特定个体的依赖。
例如，将常见故障处理方法、客户沟通技巧、审批注意事项等整理成结构化条目，嵌入日常工作流。新员工在处理类似任务时，系统自动推送相关参考内容。
这种支持方式不改变组织架构，却能缩短学习曲线，保持业务连续性。
万达宝LAIDFU(来福)的实际作用
LAIDFU不试图替代CRM、ERP或HCM等核心系统，而是弥补它们在实际运行中的盲点。这些系统擅长记录结果数据，但难以捕捉过程中的动态信息——比如销售与客户沟通时的真实反馈、生产现场临时调整的原因、员工对流程改进建议的具体背景。
LAIDFU通过观察和分析这些被忽略的环节，帮助管理者发现潜在问题。它可以自动识别哪些订单长期停滞在“待确认”状态，提醒跟进；或发现某类采购申请反复退回，提示模板优化。
部署方式灵活，无需大规模培训。用户通过日常对话式操作即可获取信息，适合中小团队快速上手。