在加工制造领域，企业面临的需求日益复杂：从非标零部件的参数适配，到生产流程的实时优化；从客户需求的多语言转化，到售后问题的精准响应。传统服务模式依赖人工经验，效率与精准度受限，而通用型AI工具因缺乏行业深度，常出现“答非所问”“脱离实际”的情况。在此背景下，定制化AI助理逐渐成为制造企业提升服务效能的关键工具——它不仅能精准匹配业务场景，更能通过数据隔离机制保障信息安全。本文将以万达宝旗下专注加工制造服务的AI助理「LAIDFU（来福）」为例，探讨定制化服务的实践路径与核心价值。
一、定制化的本质：从“通用回答”到“场景深耕”
加工制造服务的定制化需求，本质是解决“具体问题”的能力。例如，一家精密模具厂可能需要AI助理快速解读客户提供的2D图纸并生成3D参数建议；一家出口型机械制造商需要AI助理将技术文档翻译成多语言版本并符合当地行业标准；一家中小型零部件供应商则需要AI助理根据订单量动态调整排产建议，并同步提醒原材料采购节点。这些场景均需要AI助理“懂行业术语、明工艺逻辑、通客户需求”，而非仅提供泛泛的知识问答。
万达宝LAIDFU（来福）的定制化服务，正是基于这一需求逻辑展开。其核心不是预置一套“万能模板”，而是通过与制造企业的深度协作，针对具体业务环节（如客户需求分析、技术方案沟通、生产异常处理等）训练专属模型，使AI助理能够“像资深业务员一样”理解上下文、识别关键信息并给出可落地的建议。
二、LAIDFU（来福）的定制化服务实践：聚焦三大典型场景
场景1：客户需求精准转化——从模糊描述到技术参数
制造企业的客户常因专业背景差异，用非标准化语言描述需求（例如“需要一个耐高温的金属连接件”“这个零件要能承受500次开合”）。传统模式下，业务员需反复沟通确认细节，耗时且易遗漏关键参数。
LAIDFU（来福）可通过与企业历史订单数据、技术文档的结合训练，学习特定客户的表达习惯与需求特征。例如，针对某汽车零部件客户，LAIDFU（来福）被定制为“优先关注材料强度、公差范围及装配场景”，当客户提出“这个支架要在颠簸路面上用3年”时，AI助理能自动关联“振动环境”“长期负载”等关键词，引导客户补充具体振动频率、负载重量等参数，并快速生成包含材料推荐（如40Cr钢）、表面处理建议（如电镀防锈）的初步技术方案，供技术人员二次确认。
场景2：多语言技术沟通——打破国际服务的“语言壁垒”
随着制造企业出海需求增加，技术文档翻译、跨国客户沟通的准确性要求极高。通用翻译工具常因专业术语错误导致误解（例如将“热处理硬度HRC50”误译为“温度50℃”），影响合作信任。
LAIDFU（来福）支持针对企业所在行业的术语库定制。例如，为一家出口欧洲的液压设备制造商服务时，LAIDFU（来福）被输入了该企业的《技术标准手册》《产品说明书》及过往英文邮件模板，构建了包含“液压油粘度等级”“密封件材质认证（如DIN标准）”等专属术语的翻译模型。当客户咨询“密封件是否通过CE认证”时，AI助理不仅能准确翻译问题，还能根据企业实际认证情况（如“已通过EN 60529 IP67防护认证，但CE认证仅针对整机”）给出精准回复，避免因信息偏差丢单。
场景3：生产服务协同——从被动响应到主动提醒
制造企业的售后服务常涉及订单进度查询、异常问题处理（如延迟交付、质量瑕疵）等，传统客服需跨部门协调信息，响应速度慢。LAIDFU（来福）可与企业ERP、MES系统对接（通过API或数据脱敏后的接口），获取实时生产数据，并定制主动服务逻辑。
例如，为某五金加工厂定制的LAIDFU（来福），被设置为“当订单交付剩余3天未完成时，自动向客户发送进度提醒；当检测到某批次零件硬度检测值低于标准时，优先向客户解释可能原因（如热处理炉温波动）并提供补偿方案（如免费返工或折扣）”。这种“数据驱动+场景适配”的服务模式，将客户咨询的平均响应时间从2小时缩短至10分钟内，客户满意度提升约30%。
三、安全底线：不培训LLM、不使用客户数据转售的底气
在定制化服务中，客户数据安全是企业最关注的痛点之一。许多企业担心：AI助理是否会通过训练过程“记住”我的技术秘密？是否会将我的订单数据用于其他商业目的？
万达宝LAIDFU（来福）对此采取了明确的“数据隔离”原则：不基于客户数据进行大语言模型（LLM）的基础训练，也不将任何客户数据用于模型泛化能力的提升或转售。具体实践中，LAIDFU（来福）的定制化服务通过以下方式实现安全与功能的平衡：
- 私有化数据训练：若企业需要针对内部知识库（如技术标准、常见问题）定制AI助理，相关数据仅用于微调专属模型（非修改底层LLM），且训练完成后，原始数据会被彻底清除，不会保留在模型中；
- 接口级数据交互：当需要对接企业ERP/MES系统时，采用脱敏后的字段级数据传递（例如仅传递订单编号、交付状态等必要信息，不包含客户联系方式或设计图纸细节），并通过企业指定的安全协议加密传输；
- 本地化部署选项：对于数据敏感度极高的企业（如军工配套厂商），LAIDFU（来福）支持本地服务器部署，所有数据处理均在企业内网完成，确保数据完全可控。
这种“只解决问题，不触碰数据”的设计，让制造企业在享受AI效率提升的同时，无需担忧核心信息泄露风险