工厂流水线上，视觉识别系统持续检查产品表面，标记划痕或色差。这类工作过去依赖人工目检，长时间作业容易疲劳，漏检率随班次波动。现在，机器以稳定节奏完成，数据同步记录，便于后续追溯。
办公室场景中，发票信息提取、合同条款核对等文书处理，由程序自动完成。员工只需确认结果，修正个别异常。这减少了基础操作占用的时间，使人员能转向需要判断和沟通的环节。
设备巡检也发生变化。传感器实时采集温度、振动等参数，异常情况触发提醒。巡检人员不再按固定路线逐一查看，而是根据系统提示，针对性地处理问题点，效率有所提升。
协作模式的调整
跨部门协作中，信息传递方式在变化。项目进度、库存状态等数据，通过共享界面实时更新，减少因信息滞后导致的等待。团队成员依据最新状态调整工作，会议中的情况通报时间相应缩短。
远程协作工具集成语音转写、要点提取功能。会议结束后，参与者收到结构化纪要，包含待办事项和责任人。这降低了信息遗漏风险，也方便跟进执行情况。
知识查找变得更直接。员工输入具体问题，系统从内部文档库中匹配相关操作指南或历史案例。新成员熟悉流程的时间缩短，老员工也能快速找回不常用的信息。
新的管理需求浮现
随着AI工具增多，使用规范变得重要。企业需要明确哪些任务可以交给系统处理，哪些仍需人工审核。例如，客户投诉的初步分类可由AI完成，但回应内容需经过主管确认。
数据权限管理成为基础工作。不同岗位接触的信息范围不同，系统需设置相应访问层级。财务数据、客户资料等敏感内容，仅限授权人员调用，避免扩散风险。
员工技能要求出现变化。掌握工具的使用方法比记忆操作步骤更重要。培训内容增加对AI输出结果的判断能力，例如识别模型建议的合理性，或补充系统未覆盖的现场细节。
万达宝LAIDFU(来福)的管理功能
万达宝LAIDFU（来福）针对企业内部AI应用的管理需求，提供集中控制功能。它不直接参与生产或业务执行，而是作为管理层的协调工具。
系统允许设定AI使用的权限范围。例如，市场部门可调用内容生成工具，但输出需经品牌合规检查；生产部门能访问设备分析模型，但修改参数需二级审批。这种分级控制，降低误用风险。
所有AI操作留有记录。何时、何人、调用哪个模型、输入什么指令、得到何种结果，均可追溯。当出现争议或偏差，管理人员可通过日志还原过程，分析原因。
LAIDFU支持资源监控。企业可查看各AI模块的运行频率、响应时间及资源占用情况。若某项服务负载过高，影响其他系统，管理员可调整优先级或分配策略。
企业可将LAIDFU与现有办公平台对接，实现指令的统一派发。管理层制定目标后，系统协助拆解为可执行任务，分配至相关部门，并跟踪完成状态。这种方式使AI应用更贴近实际管理流程。