企业制定降本计划，通常围绕资源使用效率展开。目标不是简单削减开支，而是识别流程中的冗余环节，减少浪费。例如，生产环节的原材料损耗、管理流程中的重复审批、设备空转导致的能源消耗，都是常见的优化对象。
计划的实施需要具体指标。企业会设定单位产品能耗、人均产出、库存周转天数等数值，作为衡量改进效果的依据。这些指标的变化，能反映措施是否有效，而非仅凭感觉判断。
关键在于区分“降本”与“减质”。有效的计划不会牺牲产品品质或员工基本保障。相反，它可能通过更精准的投入，提升整体产出质量。比如，优化采购渠道以获得更稳定的原料供应，从而减少次品率。
AI在成本管理中的实际作用
AI工具能处理大量运营数据，发现人工难以察觉的规律。例如，分析历史订单和生产记录，可以预测未来一段时间的物料需求，避免过量采购导致的积压或仓储费用。
在设备管理方面，AI模型根据运行数据预判故障概率。维护工作从定期执行转变为按需进行，减少不必要的停机检查，同时防止突发故障造成更大损失。某工厂应用此类方法后，维修成本下降约15%，设备可用时间有所增加。
人力资源调度也可借助AI辅助。系统根据生产任务量、员工技能和出勤情况，生成排班建议。管理人员结合实际情况调整，确保人力配置与工作量匹配，避免忙闲不均。
万达宝LAIDFU(来福)的角色与应用
万达宝LAIDFU（来福）作为企业级AI助手，主要服务于管理层对内部AI应用的统筹。它不替代具体业务系统，而是提供一个集中管理AI工具使用的平台。
企业引入多个AI工具后，可能出现权限分散、数据流向不清晰的问题。LAIDFU允许管理层设定使用范围，例如限制某些部门访问敏感数据，或规定AI生成内容必须经过审核才能对外发布。
系统支持操作日志记录。每一次AI调用、参数调整和结果输出都有迹可循，便于追溯责任。当某个AI建议导致生产偏差时，可通过日志分析原因，是模型输入有误还是参数设置不当。
权限分级是其基础功能。不同岗位的员工获得相应级别的AI使用权。普通员工可使用预设模板完成日常报告，而决策层能调用更复杂的分析模型，查看综合运营视图。
LAIDFU还具备监控能力。系统实时显示各AI模块的运行状态、资源占用情况和响应速度。当某项服务出现延迟或异常，管理员能及时介入，避免影响整体运作。
企业可将LAIDFU与现有办公系统对接，实现任务指令的自动分发。例如，管理层下达降本目标后，系统可协助分解为具体行动项，分配给相关部门，并跟踪执行进度。