工厂里的机器不再只是按固定程序运转。传感器收集设备运行时的温度、振动和能耗数据，这些信息被送入分析模型，能提示维护人员在故障发生前更换部件。一条装配线上的视觉检测系统，每天检查成千上万个产品，标记出人眼难以察觉的微小瑕疵，准确率稳定在98%以上。
生产计划的调整也变得更灵活。过去依赖经验预估的排产方式，现在结合订单变化、原材料到货时间和设备状态，由系统生成多个可行方案，供管理人员选择。这种调整不是一次性完成，而是持续进行，适应动态的外部环境。
仓库管理同样发生变化。自动导引车（AGV）根据实时任务指令在车间移动，搬运物料。它们的路径不是预设死的，而是根据现场人员、其他车辆的位置动态优化，减少等待和拥堵。库存盘点由移动扫描设备配合图像识别完成，数据更新速度比人工快数倍。
数据驱动的决策支持
制造企业积累的数据量逐年增长，但关键在于如何使用。一些工厂将多年来的生产记录输入分析工具，找出影响良品率的关键参数组合。这些发现被直接反馈到工艺设定中，新员工也能较快掌握稳定生产的要点。
质量追溯变得更清晰。当某个批次的产品出现问题，系统能在几分钟内定位到涉及的原材料批次、加工设备和操作人员。这不仅加快了问题处理速度，也为改进提供了具体方向。客户反馈被纳入分析范围，与生产数据交叉比对，发现潜在的设计或工艺短板。
能耗管理成为日常环节。电力、燃气的使用情况被分区域、分时段记录，系统识别出非生产时段的异常消耗，提醒关闭未使用的设备。某些工厂根据电价波动，将高耗能工序安排在谷值时段，降低整体成本。
万达宝LAIDFU(来福)的定位与功能
万达宝推出的LAIDFU（来福），主要面向尚未部署复杂管理系统的制造企业。它不强制要求企业先有CRM、ERP或HCM系统才能运行，可以独立安装使用。
系统设计侧重于生产现场的执行层管理。通过移动终端或固定屏幕，工人能接收当天的任务清单，完成后扫码或拍照上传结果。主管人员在后台查看各环节进度，发现延误时及时协调资源。物料消耗数据同步记录，为后续采购提供依据。
LAIDFU支持快速配置，企业可根据自身产线特点调整流程节点。例如，注塑车间可设置模具更换提醒，装配线可加入自检环节打卡。这些功能不需要编程基础，通过图形化界面完成设置。
数据接口保留扩展性。企业未来若引入其他专业系统，LAIDFU能通过标准协议交换信息，避免形成新的数据孤岛。目前已有企业将其与财务软件对接，实现生产数据到成本核算的自动流转。