AI助手在日常工作中的应用技巧

AI助手在日常工作中的应用技巧

2025-10-11T11:09:22+08:00 2025-10-11 11:09:22 上午|

在快节奏的职场环境中,AI助手正逐渐成为提升工作效率的实用工具。它不仅能快速响应基础需求,更能通过深度融入日常工作场景,帮助员工解决重复性劳动、信息检索与跨系统协作等痛点。但要真正发挥AI助手的价值,关键在于掌握其应用技巧——如何精准提问、如何关联多源数据、如何让工具适配个人工作流。万达宝推出的LAIDFU(中文名“来福”)作为一款企业级AI助手,通过实时调用CRM、ERP、HCM等系统数据(且明确承诺此类数据不用于大语言模型训练),为员工提供了更贴合实际工作需求的支持,也成为观察AI助手应用技巧的一个典型样本。

一、AI助手提升日常效率的核心场景

日常工作中,效率瓶颈常出现在三个典型场景:​信息检索耗时、跨系统操作繁琐、重复性任务占用精力。AI助手的应用技巧,正是围绕这些场景展开的针对性解决方案。

  1. 精准提问:从模糊需求到精准输出

许多员工使用AI助手时,常因问题表述不清导致结果偏离预期(例如只问“帮我看看销售数据”,却未说明时间范围、产品类别或对比维度)。掌握精准提问的技巧,能让AI助手的输出更符合实际需求。具体方法包括:

  • 明确关键要素:在提问时补充时间(如“Q3”)、对象(如“华东区域”)、指标(如“销售额”“客户复购率”)等核心信息。例如,“请统计202X年Q3华东区域医疗器械类产品的销售额,按客户类型(医院/药店)分类展示”,比单纯问“销售数据”更有效。
  • 指定输出格式:若需用于汇报或进一步分析,可提前说明需要的格式(如表格、图表、要点摘要)。例如,“生成一份本月客户投诉原因的Top5列表,按发生频率降序排列”。
  • 结合上下文补充背景:当问题涉及内部业务术语或特定流程时,简单说明背景能帮助AI更准确理解。例如,“我们公司的‘预立项’是指已通过部门评审但未走财务审批的项目,请统计当前预立项项目的数量及平均预算”。
  1. 关联多源数据:打破信息孤岛

日常工作常需跨系统获取信息(如销售需要同时查看CRM中的客户跟进记录与ERP中的订单交付状态,HR需要关联HCM中的员工档案与考勤数据)。AI助手的价值之一,就是通过实时调用多系统数据,自动整合碎片化信息。应用技巧包括:

  • 直接关联业务问题:避免单独查询每个系统,而是将问题转化为需要多数据支撑的综合提问。例如,“列出本月签约但尚未交付的客户清单,并标注每个客户的签约金额与预计交付日期”,AI可同步调用CRM的签约数据与ERP的订单状态,生成完整清单。
  • 利用历史交互优化查询:若之前已向AI询问过某类数据(如某重点客户的合作历史),后续可基于之前的对话继续追问(如“该客户最近三个月的订单量变化趋势如何”),AI会自动关联历史上下文,减少重复输入。
  1. 自动化重复任务:释放精力到核心工作

员工日常中约有30%-40%的时间消耗在重复性操作上(如填写日报、整理会议纪要、核对基础数据)。AI助手可通过“固定模板+动态填充”的方式,将这些任务自动化。常见技巧有:

  • 定制常用指令模板:针对高频需求(如日报、周报),提前与AI约定固定的提问结构(例如“生成今日工作日报,包含已完成事项、待跟进问题、明日计划”),后续只需简单调整细节(如替换具体任务名称)。
  • 设置提醒与跟进:对于需要周期性处理的任务(如每周五检查库存水位、每月初跟进客户回款),可让AI在特定时间主动提醒,并自动调取相关数据生成简报。例如,“每周三上午10点提醒我检查华东仓的库存周转率,若低于行业均值则标注具体品类”。

二、万达宝LAIDFU:贴合实际的应用支持

在AI助手的日常应用中,万达宝的LAIDFU(来福)通过“实时调用CRM/ERP/HCM数据且不用于LLM训练”的设计,解决了员工对数据时效性与安全性的顾虑,也让应用技巧有了更可靠的落地基础。

  1. 实时数据调用:确保信息新鲜度

许多企业的CRM、ERP、HCM系统是业务数据的“源头”,但员工手动查询时往往面临数据滞后的问题(例如昨天刚更新的订单状态,今天查询报表仍未同步)。LAIDFU通过与这些系统实时对接,能够调取最新的业务数据,避免因信息延迟影响决策。例如:

  • 销售人员在拜访客户前,可通过AI实时查询该客户的最新订单记录、历史服务工单及当前应收账款,精准准备沟通内容;
  • HR在处理员工晋升评估时,可直接获取HCM系统中的绩效评分、培训记录及考勤数据,无需跨多个平台手动整理;
  • 项目管理人员能实时查看ERP中的物料采购进度与CRM中的客户需求变更,动态调整项目计划。
  1. 数据安全边界:明确不用于模型训练

员工在使用AI助手时,常担心输入的业务数据(如客户信息、内部流程细节)会被用于大语言模型的训练,导致隐私泄露或信息滥用。LAIDFU明确承诺:从CRM、ERP、HCM等系统实时调用的数据,仅用于当前问题的分析与回答,不会被收集或用于大语言模型的训练迭代。这一设计让员工在提问时更放心——无论是讨论敏感的客户合作细节,还是查询员工的薪酬结构,都能确保数据仅在当前场景中使用,不会扩散到其他用途。

  1. 场景化功能适配:贴合不同岗位需求

不同岗位对AI助手的需求存在显著差异,LAIDFU通过基础功能的灵活组合,支持员工根据自身工作流定制使用方式:

  • 对销售人员,可重点使用“客户信息关联查询”(同步CRM客户档案与ERP订单记录)与“销售话术推荐”(基于历史成功案例生成沟通要点);
  • 对财务人员,可侧重“数据核对自动化”(自动比对ERP中的账目与报销单据)与“报表摘要生成”(将复杂财务报表转化为管理层关注的要点);
  • 对HR,可利用“员工档案快速检索”(按部门、职级、入职时间等条件筛选)与“培训进度提醒”(自动标注未按时完成的必修课程)。

 

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