企业借助AI助手能否提升效率

企业借助AI助手能否提升效率

2025-10-11T10:52:30+08:00 2025-10-11 10:52:30 上午|

在数字化转型深入推进的当下,企业对效率提升的需求愈发迫切。无论是管理层对业务决策的快速响应,还是员工在日常工作中对信息处理的准确高效,都直接影响着整体运营节奏。AI助手作为技术与场景结合的载体,被寄予厚望——它能否真正帮助企业突破效率瓶颈?答案藏在具体应用中。万达宝推出的LAIDFU(中文名“来福”)作为企业级AI智能助手,以“更懂得保守秘密”为前提,通过贴合企业实际需求的场景化设计,在多个环节展现了效率提升的可能性。

一、企业效率提升的痛点与AI助手的切入点

企业效率问题通常体现在三个层面:​信息处理慢、决策周期长、资源协调难。具体表现为:管理层需要花费大量时间收集分散在各部门的数据才能形成决策依据;员工在跨系统操作中因流程繁琐导致重复劳动;关键业务信息因传递不及时或理解偏差影响执行效果。AI助手的切入点,正是通过技术手段解决这些痛点:

  1. 信息整合与快速响应,缩短信息获取链路

传统模式下,管理者获取业务信息需要向多个部门索要报表,或自行登录不同系统查询数据,这一过程往往耗时数小时甚至数天。AI助手通过对接企业现有的业务系统(如ERP、CRM、OA等),能够实时抓取并整合关键数据(如销售业绩、库存水位、客户反馈),并根据管理者的指令快速生成结构化摘要。例如,当总经理询问“华东区域Q3销售额与去年同期相比的变化”时,AI助手可直接调取销售系统中的区域数据,计算同比增幅并标注主要影响因素(如某类产品需求下降、新客户拓展不足),无需人工逐表比对。这种“即时响应”的能力,让信息获取从“被动等待”变为“主动推送”,大幅缩短了决策前的准备时间。

  1. 流程自动化与任务提醒,减少重复劳动

企业运营中存在大量重复性、规则明确的操作(如填写日报、核对订单信息、跟进项目节点),这些工作虽不复杂但占用员工大量精力,且容易因疏忽导致失误。AI助手能够自动识别这类标准化任务,并基于预设规则执行或提醒。例如,销售团队每天需要提交客户拜访记录,AI助手可根据预设模板自动汇总当日拜访的客户信息、沟通重点及下一步计划,仅保留关键内容供销售人员确认;项目管理人员设置的里程碑节点,AI助手会在到期前自动推送提醒,避免因遗忘导致进度延误。通过替代人工完成“低价值”操作,员工可以将更多时间投入到需要经验判断的核心任务中。

  1. 智能分析与风险预判,辅助精准决策

效率不仅体现在“做完事情”,更体现在“做对事情”。AI助手通过对历史数据的分析,能够识别业务中的潜在风险或优化空间。例如,当财务部门需要评估某项采购计划的合理性时,AI助手可对比历史同类采购的单价、供应商交货准时率及质量合格率,提示当前方案中可能存在的成本偏高或供应商履约风险;当生产部门计划调整排期时,AI助手可根据设备历史故障率、原料库存消耗速度及订单优先级,模拟不同排产方案的结果,推荐最优路径。这种“数据驱动”的决策辅助,减少了因经验局限或信息不全导致的错误判断,间接提升了整体运营效率。

二、万达宝LAIDFU:企业级效率提升的实践样本

在众多AI助手应用中,万达宝的LAIDFU(来福)因其“企业级”定位与“更懂得保守秘密”的特性,在效率提升方面展现出更强的针对性与可靠性。

  1. 贴合企业场景的功能设计,直击效率瓶颈

LAIDFU的功能开发紧密围绕企业实际需求展开。例如,针对管理层关注的“业务决策效率”,它提供了一键生成经营分析报告的功能——只需输入“本月销售与成本分析”,系统即可自动整合销售数据、成本明细及利润率指标,输出包含关键结论与可视化图表的报告初稿,管理者仅需调整重点标注即可使用;针对员工日常工作的“信息处理效率”,它支持跨平台文档搜索(如同时检索企业内网、云盘及本地电脑中的文件),并通过语义理解快速定位目标文档(如输入“202X年Q2客户满意度调查报告”),避免因文件分散导致的查找耗时。这些功能设计直接指向企业效率提升的关键环节,减少了工具与场景的“磨合成本”。

  1. 数据安全与隐私保护,消除使用顾虑

企业效率提升的前提是“敢用”——如果员工和管理者担心数据泄露或信息滥用,即使工具再便捷也可能被束之高阁。LAIDFU将“保守秘密”作为核心设计原则,从数据来源、传输到存储全程保障安全:首先,它仅接入企业授权的内部系统(如自有数据库、业务软件),不采集无关的第三方数据;其次,在数据传输过程中采用加密技术(如SSL加密通道),确保信息在流动中不被窃取;最后,数据存储在企业指定的服务器(支持私有化部署)或符合企业安全要求的云平台(如阿里云),访问权限由企业IT部门自主管理。例如,某制造企业在使用LAIDFU处理生产工艺数据时,可设定仅限生产部门负责人及核心工程师访问相关分析结果,其他人员即使调用AI助手也无法获取这些敏感信息。这种对数据安全的严格把控,让企业能够放心地将核心业务交给AI助手处理。

  1. 灵活部署模式,适配不同企业需求

不同规模与行业的企业对AI助手的部署方式有不同的要求:大型集团可能需要完全自主可控的本地化部署,中小企业则更倾向低成本、易上手的线上方案。LAIDFU同时支持私有化部署与线上部署(如基于阿里云),满足多样化需求。选择私有化部署的企业(如金融机构、医药企业),可将系统安装在自己的数据中心,所有数据不出企业内网,满足严格的监管与保密要求;选择线上部署的企业(如互联网初创公司、区域经销商),无需自建服务器,通过互联网即可快速开通使用,且云平台提供的弹性扩展能力能随业务增长自动调整资源。这种灵活性让不同类型的企业都能根据自身条件选择最适合的部署方式,确保AI助手真正“用起来、用得好”。

 

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