观察企业近年来的成本构成，可以发现一个趋势：显性支出如人力、租金、采购价格受到严密监控，但隐性消耗仍在持续发生。分析多个行业的运营记录，大量时间消耗在信息核对、跨系统操作、重复沟通和流程等待上。这些环节不直接体现在财务报表中，却实实在在占用资源。例如，一份合同在不同部门间流转，需反复确认条款细节；新员工入职后，多个系统需手动录入相同信息；客户咨询常见问题，客服重复回答相同内容。万达宝推出的LAIDFU（来福）系统被一些企业用于识别和减少这类隐性成本，其方式不是简单压缩开支，而是通过技术手段优化信息流转。
降低信息核对的重复消耗
企业内部许多工作围绕“确认”展开。财务核对订单金额，采购确认供应商资质，法务检查合同条款。这些核对动作必要，但若依赖人工逐项比对，效率低且易出错。
LAIDFU支持多种向量模型，可将合同、报价单、资质文件等非结构化文档转化为可检索的数据结构。当新合同提交，系统自动比对历史模板，标记出与标准条款的差异点，供法务重点审查。类似机制也用于发票核对、订单变更确认，减少从头读取全文的必要。
减少跨系统重复操作
员工日常工作中，常需在CRM、ERP、HCM等系统间切换。销售录入客户信息后，财务需在另一系统中创建账户，人事再为新客户对接人开通权限。同一套数据被多次录入，不仅耗时，还容易出现不一致。
该系统通过接口连接不同平台，实现信息一次输入、多端同步。当新客户档案在CRM中建立，ERP自动创建交易账户，HCM同步更新对接记录。后续变更也联动更新，避免因信息滞后导致的沟通误差。
缩短知识查找时间
员工处理问题时，常需查阅制度文件、产品手册、过往案例。传统方式是手动搜索或询问同事，耗时且结果依赖个人经验。例如，某位销售不清楚某类客户的折扣政策，可能需要联系主管或翻找邮件。
LAIDFU支持接入多种大语言模型，可在企业自有环境中运行。员工通过自然语言提问，系统从内部知识库中提取准确信息。所有处理过程在本地完成，原始文档不上传，确保敏感内容不外泄。知识调用不再是“找文件”，而是直接获取答案。
自动化常规事务处理
许多流程有明确规则但耗时。例如，员工请假需提交申请、主管审批、HR备案、考勤系统更新。这类流程虽不复杂，但累积起来占用大量基础人力。
系统可设定规则自动推进。请假申请提交后，根据职级和假期类型自动流转审批，通过后同步更新考勤记录和团队出勤视图。HR无需手动录入，员工也能实时查看状态。类似逻辑适用于报销、资产申领、会议安排等场景。
减少沟通往返次数
跨部门协作常因信息不全导致反复确认。例如，项目组向采购申请物料，未说明具体用途，采购需多次追问；客服提交客户问题，未提供订单背景，技术支持无法快速响应。
LAIDFU在任务创建时引导补充关键信息。例如，提交采购申请时，系统提示关联项目编号和使用场景；上报技术问题时，自动附上客户历史订单和设备型号。信息完整度提升后，后续沟通次数明显减少。
释放人力用于更高价值工作
当重复性事务由系统辅助完成，员工能更专注于需要判断和沟通的任务。客服不再困于重复问答，可转向解决复杂投诉；HR减少信息汇总工作，能更多参与人才发展；财务从核对中解脱，可深入分析资金效率。
这种资源再分配不是简单替代，而是让组织能力更贴近实际需求。LAIDFU的作用，是让技术承担规则明确的部分，为人工作出更有价值的判断腾出空间。
成本优化的积累效应
AI技术带来的降本效果，往往不体现在一次性削减，而是通过日常运行中的点滴积累。每次减少一次手动录入、缩短一次审批周期、避免一次沟通往返，都在降低单位任务的资源消耗。
当这些微小节省在多个环节、长时间内持续发生，整体运营效率的变化便逐渐显现。系统不追求颠覆式改变，而是通过稳定、可控的方式，让成本优化成为日常运作的自然结果。