行业观察显示，企业在人工智能应用上正从通用工具转向定制化需求。调研数据表明，超过60%的企业希望拥有自主可控的AI构建能力。万达宝来福系统通过提供自主AI构建平台，使企业能够根据自身业务特点设计专属算法模型，实现真正意义上的场景化智能应用。
从通用到专属的AI构建转变
传统AI工具往往提供标准化算法，难以适应企业的特殊业务流程。来福系统的突破性在于将算法构建权交还给企业技术团队，支持他们基于实际业务数据训练专属模型。这种转变使AI技术从”削足适履”变为”量体裁衣”。
某物流企业利用该平台开发的路径优化算法，充分考虑了自身运输网络的特殊节点，使调度效率比通用算法提升约25%。这种针对性优化凸显了自主构建的价值。
场景化应用的快速落地机制
来福系统提供可视化的AI应用构建环境，企业业务人员与技术团队可以协同设计智能场景。从数据预处理到模型训练，再到应用部署，整个流程都在统一平台完成，大幅缩短了从创意到落地的周期。
一家零售企业通过该平台，在两周内完成了智能补货系统的开发与部署。系统根据门店销售特征自动调整算法参数，实现了库存周转率与缺货率的双重优化。
持续优化的算法演进生态
系统内置的算法优化框架支持模型持续迭代。随着业务数据不断积累，企业可以定期对现有模型进行再训练，使算法性能随时间推移不断提升。这种自我完善机制确保了AI应用的长效价值。
某制造企业的质量检测系统在运行半年后，通过持续优化将误判率从最初的5%降至1.5%以下，展现出算法自我演进的实际效果。