在数字化转型进程中，企业对智能系统的需求已从“基础功能实现”转向“深度场景融合”。数据显示，近三年超过67%的中大型企业尝试引入AI解决方案时，面临模型适配性差、多系统协同低效等痛点——有的系统仅支持单一语言模型，无法灵活切换；有的智能体只能处理结构化数据，难以关联非结构化信息。这些问题的存在，让“能适配多元需求、主动融入业务流程”的智能体逐渐成为关注焦点，而万达宝推出的LAIDFU（中文名“来福”）正是这一趋势下的典型代表。
一、智能体的核心价值：不只是执行，更是“懂业务”的协作伙伴
传统AI工具常被定位为“执行指令的机器”，而现代智能体的角色已向“业务参与者”转变。它需要具备理解复杂需求、关联多源数据、动态调整策略的能力，同时能与现有系统无缝对接，成为企业数字化生态中的“柔性连接点”。这种转变的背后，是对智能体底层能力的更高要求：既要支持多样化的模型底座，又要具备灵活的扩展接口，才能真正融入不同行业的具体场景。
二、万达宝LAIDFU（来福）：多元适配与场景融合的实践
作为聚焦智能体落地的解决方案，万达宝LAIDFU（来福）的设计思路始终围绕“适配性”与“实用性”展开。其最显著的特点是支持多种向量模型与多语言大模型的灵活接入——无论是专注于语义理解的通用大模型，还是针对垂直领域优化的专业模型，均可通过标准化接口快速接入；同时，它兼容主流的向量存储与检索技术，能够将文本、图像、表格等多模态数据转化为可计算的向量信息，为智能体的“认知”提供更丰富的输入维度。
这种技术架构直接解决了企业实际应用中的两大难题：其一，不同业务部门可能对模型能力有差异化需求（如客服场景侧重对话流畅度，研发场景需要代码生成精准度），LAIDFU（来福）允许企业根据具体场景选择最适合的模型组合，避免“一刀切”带来的效率损耗；其二，通过与现有ERP、CRM等系统的API对接，智能体不仅能处理独立任务，还能联动业务流程（例如自动提取合同关键条款并同步至审批系统，或基于历史数据生成销售预测并推送至管理端），真正成为业务链条中的一环。