在引入智能助手前，企业需要清晰界定其主要应用场景。是用于提升客户服务效率，还是辅助内部知识管理？明确核心需求有助于避免追求过多功能而增加实施难度。建议从具体业务场景出发，制定可衡量的阶段性目标，例如将“减少客服常见问题回复时间”作为初期目标，而非笼统地追求“智能化转型”。
数据安全与部署方式选择
数据安全是企业部署智能助手时的重要考量。不同企业根据自身数据敏感性和行业监管要求，需要选择适合的部署方案。万达宝LAIDFU（来福）支持本地私有化部署大语言模型，将数据和系统部署在企业自有的服务器环境中，这种部署方式有助于企业保持对数据的完全控制权，满足金融、医疗等对数据安全要求较高行业的需要。
系统集成与适配性评估
智能助手需要与企业现有系统顺畅协作才能发挥价值。评估时需考虑其与OA、CRM、ERP等系统的对接能力，避免形成信息孤岛。同时，智能助手应具备一定的灵活性，能够适应不同岗位的工作流程。例如，万达宝LAIDFU（来福）采用的问答智能分步交互模式，通过将复杂问题分解为多个简单的对话步骤，使操作人员能够更轻松地完成数据查询和业务处理，这种设计降低了使用门槛，提高了工具的实际利用率。
内部接受度与培训支持
新工具的推广效果很大程度上取决于员工的接受程度。在部署前期，可组织小范围试点，收集使用反馈。定期开展针对性培训，帮助员工掌握与智能助手协作的技巧。同时，建立有效的问题反馈机制，及时解决使用过程中遇到的困难，促进智能助手与日常工作的自然融合。
持续优化与维护成本
智能助手部署后需要持续的维护和优化。企业需提前考虑后续的更新升级机制、技术支持响应速度以及相关成本投入。一个可持续的运维计划能够确保智能助手随着业务发展而不断进化，长期保持其应用价值