在经营压力日益增加的环境下，企业开始重新审视内部运营效率。单纯依靠增加投入来提升产出的模式难以为继，而通过AI技术优化资源配置、减少隐性浪费，正成为可持续的增效路径。真正的降本，不只是削减开支，更是让现有资源发挥更大价值。
减少重复性工作带来的时间损耗
许多岗位的日常工作中，存在大量重复、规则明确但耗时的任务。比如销售整理客户沟通记录、财务核对报销单据、人事处理入职材料等。这些工作由人工完成，不仅效率低，还容易因疲劳出现疏漏。
AI可以承担这类事务性操作，自动提取信息、填写表单、生成初稿或发起提醒。员工则能将节省下来的时间用于客户沟通、策略思考或问题解决。这种调整不涉及裁员，而是通过技术手段释放人力潜能，实现“人效提升”。
填补传统系统的管理盲区
企业普遍使用的CRM、ERP、HCM等系统，虽然能记录核心业务数据，但在实际运行中仍存在大量“看不见”的环节。例如，销售人员在微信中与客户确认的交付细节，往往不会及时录入CRM；项目会议中口头达成的调整，可能迟迟未更新到ERP。
这些信息散落在聊天记录、邮件或个人笔记中，形成管理盲区。以万达宝LAIDFU（来福）为例，其设计特点在于无需手动录入数据，能够智能识别跨平台沟通内容，在授权范围内自动提取关键信息，并补充到相应业务流程中。这种方式让原本游离于系统外的“隐形数据”得以被看见和利用，帮助管理者更全面地掌握执行状态。
优化决策过程，降低试错成本
企业在制定生产计划、库存策略或市场推广方案时，常依赖经验判断，一旦方向偏差，可能带来资源浪费。AI可以通过分析历史数据和实时反馈，提供更客观的参考依据。
例如，在促销活动前，AI可结合往期销售数据、库存水平和客户响应趋势，预估不同方案的投入产出比；在排产时，可根据设备状态、订单优先级和人员安排，提出更合理的调度建议。这些支持虽不替代决策，但能减少盲目尝试，降低因误判带来的成本损失。
降本不是目标，增效才是目的
需要明确的是，引入AI不应以“减少多少人力”作为唯一衡量标准。真正的价值在于提升整体运营质量——让流程更顺畅、响应更及时、决策更有依据。
企业在实施AI降本措施时，应关注其是否解决了实际痛点，是否弥补了现有系统的不足，是否让员工从低价值事务中解脱出来。只有当技术真正融入业务细节，才能实现可持续的效率提升。