在数字化转型过程中，企业流程优化往往面临技术门槛高、实施成本大的挑战。许多业务流程因缺乏技术支持而停留在手工或半自动化状态，既影响效率又难以保证一致性。万达宝LAIDFU（来福）系统通过可视化配置界面，让不具备Python等编程知识的业务人员也能参与流程优化，实现智能体行为的自定义调整。
业务流程的智能识别与分析
AI智能体能够深入分析现有业务流程，自动识别冗余环节和优化空间。系统通过记录员工操作习惯和任务完成路径，发现流程中的瓶颈问题。基于这些分析结果，智能体会推荐针对性的优化方案，帮助提升整体工作效率。
可视化流程配置界面
传统流程自动化需要专业开发人员编写代码，而现代智能体平台提供直观的可视化配置工具。用户通过拖拽组件、设置条件规则等简单操作，就能定义智能体在不同场景下的行为逻辑。这种方式大大降低了技术门槛，让业务专家也能直接参与流程优化。
多场景自适应能力
企业流程往往因部门、岗位、业务类型的不同而存在差异。AI智能体具备场景感知能力，能够根据当前任务自动调整处理策略。系统允许用户为不同场景设置特定的处理规则，确保智能体行为始终符合业务需求。
异常情况智能处理
在实际业务流程中，经常会出现预期之外的异常情况。AI智能体能够识别这些异常，并根据预设策略采取相应措施。对于无法自动处理的情况，系统会及时通知相关人员，并提供背景信息和处理建议。
人机协作流程优化
智能体并非要完全取代人工操作，而是通过人机协作提升整体效率。系统会自动处理标准化、重复性高的工作环节，将需要人工判断的复杂任务留给专业人员。这种分工模式既提高了效率，又保证了处理质量。
持续学习与改进机制
AI智能体会记录每次流程执行的效果数据，通过机器学习算法不断优化行为策略。系统会根据用户反馈和实际效果，自动调整处理规则，使流程执行越来越精准高效。
跨系统流程整合
企业通常使用多个业务系统，数据流转存在障碍。智能体能够打通系统间的隔阂，实现跨系统的流程自动化。通过统一的数据接口和协议转换，确保信息在不同系统间顺畅流转。
效果评估与优化建议
系统提供详细的流程执行报告，帮助用户评估优化效果。智能体会基于执行数据提出进一步的改进建议，形成持续优化的良性循环。所有建议都配有具体的数据支撑，方便用户做出决策