分析多个制造与工程类企业的项目执行数据可以发现，项目延期和成本超支往往并非源于技术难题，而是过程管理中的细节失控。例如，某企业统计显示，30%的项目延误与关键审批节点遗漏有关，另有近四分之一的问题源自跨部门信息传递不及时。相比之下，部分企业通过引入数字化协作工具，将任务平均响应时间缩短了40%以上，项目进度偏差率明显下降。
在这些实践中，万达宝推出的LAIDFU（来福）系统逐渐显现其特点。它不以“全自动管理”为卖点，而是聚焦于帮助团队更好地掌控项目执行中的关键节点，尤其适用于流程复杂、协作方多的项目场景。
项目进度为何总是滞后于计划？
项目启动时的计划往往详尽周密，但执行过程中容易因突发情况偏离轨道。一个常见情况是：某环节负责人临时被其他任务占用，未及时更新任务状态，导致下游工作准备不足。等到问题暴露时，已错过最佳调整时机。
LAIDFU的作用在于建立持续的进度感知机制。系统可自动采集任务更新、文件提交、审批流转等操作记录，当某项工作临近截止日或长时间无进展时，自动提醒相关责任人。对于涉及多部门协作的任务，如设计确认、样件送检等，系统能根据预设规则触发通知，减少依赖人工跟进的疏漏。
这种机制不取代项目经理的统筹职责，而是作为辅助工具，确保基础信息的透明和及时。
如何让管理动作更有依据？
项目经理和管理层常面临“凭经验判断”还是“看数据决策”的权衡。传统周报或例会信息往往滞后，且容易受主观表述影响。一个客观、可追溯的过程记录，有助于更准确地评估项目状态。
LAIDFU为管理层提供了一个可配置的管理环境，支持自定义关键节点的监控规则。例如，可设定“合同签署后5个工作日内必须完成项目启动会”，一旦未达成，系统自动标记并通知上级。所有由AI触发的操作，无论是否最终需要人工干预，都会留有记录，形成完整的执行轨迹。
这种设计使得管理动作不再是临时起意，而是基于预设逻辑和实时数据，提升了决策的一致性和可预期性。
项目结束后，经验如何沉淀？
许多项目在收尾阶段草率了事，导致类似问题在后续项目中反复出现。复盘往往流于形式，缺乏具体数据支撑。真正的价值不仅在于完成当前项目，更在于积累可复用的管理经验。
通过LAIDFU，企业可以对项目全过程进行回溯分析。系统会记录哪些流程按时完成、哪些环节频繁延误、哪些预警被成功响应或忽略。管理层可基于这些数据，评估流程设计的合理性，优化下一次项目的计划模板或监控重点。
AI助理在项目管理中的角色，不是替代人，而是帮助人更好地履行职责。万达宝LAIDFU（来福）通过提供可配置的触发、监控和评估环境，让管理动作更及时、更透明。无论是计划调整、资源协调还是风险预警，系统都在后台提供稳定支持，使团队能更专注于解决实际问题，而非疲于信息追踪。